* la documentación automática

* Ciencia de datos
* Deep Learning
* Machine Learning
* Inyección de dependencias
* autenticación HTTP Basic
* HTTP Digest
* formato ISO
* el estándar JSON Schema
* el JSON Schema
* la definición del esquema
* Flujo de contraseña
* Móvil

* obsoleto
* diseñado
* inválido
* sobre la marcha
* estándar
* por defecto
* sensible a mayúsculas/minúsculas

 * Fix: Drop `Content-Length` header when redirected from POST to GET.
 * Fix: Correctly read cached header entries with malformed header names.
 * Fix: Do not directly support any authentication schemes other than "Basic".
 * Fix: Respect read timeouts on recycled connections.
 * Fix: Transmit multiple cookie values as a single header with delimiter.
 * Fix: Ensure `null` is never returned from a connection's `getHeaderFields()`.

## Einfaches HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

* Додати **JSON Schema** відповіді до специфікації OpenAPI в *операціях шляху*.
    * Це буде використано в **автоматичній документації**.
    * А також інструментами, які автоматично генерують клієнтський код.

Але найголовніше:

* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.

## Verwenden { #use-it }

Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

<small>* ilgili kanılar, dahili geliştirme ekibinin geliştirdikleri ürünlere yaptıkları testlere dayanmaktadır.</small>

## Sponsorlar

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}

* **健壮**：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
* **标准化**：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (以前被称为 Swagger) 和 <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>。

<small>* 根据对某个构建线上应用的内部开发团队所进行的测试估算得出。</small>

## Sponsors

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}

Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.

///

## Nützliche Standards, alternative Dokumentation { #standards-based-benefits-alternative-documentation }

Und weil das generierte Schema vom <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a>-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.

labels.popularWord=Popularne słowo
labels.ignoreFailureType=Ignorowane typy błędów
labels.lastAccessTime=Data ostatniego dostępu
labels.notificationTo=Powiadom do
labels.num=Liczba
labels.pn=Numer strony
labels.protocolScheme=Schemat
labels.purgeByBots=Usuń przez boty
labels.logLevel=Poziom logowania
labels.purgeSearchLogDay=Usuń dzienniki wyszukiwania
labels.query=Zapytanie
labels.queryId=ID zapytania
labels.rt=rt

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos con listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.: