bool((must, should, mustNot, filter) -> notLambda.callback(mustNot), opLambda);
    }

    public void bool(BoolCall<BoostDocumentRuleCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<BoostDocumentRuleCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {

    }

    public void bool(BoolCall<RequestHeaderCQ> boolLambda) {
        bool(boolLambda, null);
    }

    public void bool(BoolCall<RequestHeaderCQ> boolLambda, ConditionOptionCall<BoolQueryBuilder> opLambda) {
        RequestHeaderCQ mustQuery = new RequestHeaderCQ();
        RequestHeaderCQ shouldQuery = new RequestHeaderCQ();
        RequestHeaderCQ mustNotQuery = new RequestHeaderCQ();

        this.loadBalancingStrategy = getLoadBalancingStrategyFromConfig(config);
        this.healthCheckInterval = getHealthCheckIntervalFromConfig(config);

        // Create thread pools
        this.channelExecutor = Executors.newCachedThreadPool(r -> {
            Thread t = new Thread(r, "SMB3-MultiChannel-Worker");
            t.setDaemon(true);
            return t;
        });

 * to perform its tasks.
 * </p>
 *
 * <p>
 * The crawling process involves the following steps:
 * </p>
 * <ol>
 *   <li>Fetching a URL from the queue using {@link UrlQueueService#poll(String)}.</li>
 *   <li>Checking if the URL is valid using {@link #isValid(UrlQueue)}.</li>
 *   <li>Accessing the content using a {@link CrawlerClient} obtained from {@link CrawlerClientFactory}.</li>

		sps := SerializerPostgresStruct(*s)
		return &sps
	}
	return s
}

type Roles []string

type Job struct {
	Title    string
	Number   int
	Location string
	IsIntern bool
}

type EncryptedString string

func (es *EncryptedString) Scan(ctx context.Context, field *schema.Field, dst reflect.Value, dbValue interface{}) (err error) {
	switch value := dbValue.(type) {
	case []byte:

	ReqParams    map[string]string
	RespElements map[string]string
	Host         string
	UserAgent    string
}

// ToEvent - converts to notification event.
func (args eventArgs) ToEvent(escape bool) event.Event {
	eventTime := UTCNow()
	uniqueID := fmt.Sprintf("%X", eventTime.UnixNano())
	if !args.Object.ModTime.IsZero() {
		uniqueID = fmt.Sprintf("%X", args.Object.ModTime.UnixNano())
	}

	}
	if testOut != nil {
		fmt.Fprintln(testOut, prog)
	}
}

// validSymbol checks that addr represents a valid name for a pseudo-op.
func (p *Parser) validSymbol(pseudo string, addr *obj.Addr, offsetOk bool) bool {
	if addr.Sym == nil || addr.Name != obj.NAME_EXTERN && addr.Name != obj.NAME_STATIC || addr.Scale != 0 || addr.Reg != 0 {
		p.errorf("%s symbol %q must be a symbol(SB)", pseudo, symbolName(addr))
		return false
	}

      this.delegate = null
      delegate.onFailure(webSocket, t, response)
    } else {
      events.add(Failure(t, response))
    }
  }

  private fun nextEvent(): Any =
    events.poll(10, TimeUnit.SECONDS)
      ?: throw AssertionError("Timed out waiting for event.")

  fun assertTextMessage(payload: String?) {
    assertThat(nextEvent()).isEqualTo(Message(string = payload))
  }

   */
  protected void startUp() throws Exception {}

  /**
   * Run the service. This method is invoked on the execution thread. Implementations must respond
   * to stop requests. You could poll for lifecycle changes in a work loop:
   *
   * <pre>
   *   public void run() {
   *     while ({@link #isRunning()}) {
   *       // perform a unit of work
   *     }
   *   }
   * </pre>
   *

# 追加データ型

今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート
* 受信したリクエストからのデータ変換
* レスポンスデータのデータ変換
* データの検証
* 自動注釈と文書化

## 他のデータ型

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`: