반환하면 안 되는 데이터를 과도하게 반환하지 않도록 하려면, [튜토리얼 - 응답 모델 - 반환 타입](../tutorial/response-model.md) 문서를 읽어보세요.

## 응답 성능 최적화 - 응답 모델 - 반환 타입 { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

JSON 데이터를 반환할 때 성능을 최적화하려면 반환 타입 또는 응답 모델을 사용하세요. 그러면 Pydantic이 Python을 거치지 않고 Rust 측에서 JSON 직렬화를 처리합니다. 자세한 내용은 [튜토리얼 - 응답 모델 - 반환 타입](../tutorial/response-model.md) 문서를 참고하세요.

## 문서화 태그 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.buildutils.tasks

import com.google.gson.Gson
import com.google.gson.GsonBuilder
import gradlebuild.buildutils.model.ReleasedVersion
import gradlebuild.buildutils.model.ReleasedVersions
import org.gradle.util.GradleVersion
import java.io.File


fun bumpPatchVersion(version: String): String {
    val parts = version.split(".")

## Дополнительный ответ с `model` { #additional-response-with-model }

Вы можете передать вашим декораторам операции пути параметр `responses`.

Он принимает `dict`: ключи — это статус-коды для каждого ответа (например, `200`), а значения — другие `dict` с информацией для каждого из них.

Каждый из этих `dict` для ответа может иметь ключ `model`, содержащий Pydantic-модель, аналогично `response_model`.

				stmt.AddClause(clause.Where{Exprs: []clause.Expression{clause.IN{Column: column, Values: values}}})
			}

			if stmt.ReflectValue.CanAddr() && stmt.Dest != stmt.Model && stmt.Model != nil {
				_, queryValues = schema.GetIdentityFieldValuesMap(stmt.Context, reflect.ValueOf(stmt.Model), stmt.Schema.PrimaryFields)
				column, values = schema.ToQueryValues(stmt.Table, stmt.Schema.PrimaryFieldDBNames, queryValues)

				if len(values) > 0 {

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md).

///

Bu response `dict`'lerinin her birinde, `response_model`'e benzer şekilde bir Pydantic model içeren `model` anahtarı olabilir.

**FastAPI** bu modeli alır, JSON Schema'sını üretir ve OpenAPI'de doğru yere ekler.

Örneğin, `404` status code'u ve `Message` Pydantic model'i ile başka bir response tanımlamak için şunu yazabilirsiniz:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}

Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.binarycompatibility.rules

import japicmp.model.JApiClass
import japicmp.model.JApiCompatibility
import javassist.CtClass
import me.champeau.gradle.japicmp.report.Violation

/**

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.toolchain;

import java.util.Map;

import org.apache.maven.toolchain.model.ToolchainModel;

/**
 * a private contract between the toolchains plugin and the components.
 *
 * @deprecated Use {@link org.apache.maven.api.Toolchain} instead.
 */
@Deprecated(since = "4.0.0")

 * 2.0 and the Server Side Public License, v 1; you may not use this file except
 * in compliance with, at your election, the Elastic License 2.0 or the Server
 * Side Public License, v 1.
 */

import org.gradle.plugins.ide.eclipse.model.SourceFolder

plugins {
    id 'java-gradle-plugin'
    id 'java-test-fixtures'
    id 'eclipse'
}

group = "org.elasticsearch"