Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI). Todos seriam **contêineres idênticos**, executando a mesma coisa, mas cada um com seu próprio processo, memória, etc. Dessa forma, você aproveitaria a **paralelização** em **núcleos diferentes** da CPU, ou até mesmo em **máquinas diferentes**.

E o sistema de contêiner com o **balanceador de carga** iria **distribuir as solicitações** para cada um dos contêineres com seu aplicativo **em turnos**. Portanto, cada solicitação poderia ser tratada por...

E como a maior parte de sua lógica agora viverá em seu próprio módulo específico, o arquivo principal será bem simples.

### Importar `FastAPI`

Você importa e cria uma classe `FastAPI` normalmente.

E podemos até declarar [dependências globais](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} que serão combinadas com as dependências para cada `APIRouter`:

```Python hl_lines="1  3  7" title="app/main.py"

///

### Tipagem e Validação

Essas variáveis de ambiente suportam apenas strings, por serem externas ao Python e por que precisam ser compatíveis com outros programas e o resto do sistema (e até mesmo com outros sistemas operacionais, como Linux, Windows e macOS).

    Closer closer = Closer.create();
    try {
      InputStream in = closer.register(openStream());
      return countBySkipping(in);
    } catch (IOException e) {
      // skip may not be supported... at any rate, try reading
    } finally {
      closer.close();
    }

    closer = Closer.create();
    try {
      InputStream in = closer.register(openStream());
      return ByteStreams.exhaust(in);

		Help:      "Average replication transfer rate in bytes/sec",
		Type:      gaugeMetric,
	}
}

func getClusterReplMaxTransferRateMD() MetricDescription {
	return MetricDescription{
		Namespace: nodeMetricNamespace,
		Subsystem: replicationSubsystem,
		Name:      maxTransferRate,
		Help:      "Maximum replication transfer rate in bytes/sec seen since server uptime",
		Type:      gaugeMetric,

* Suporte ao Editor, incluindo:
    * Completação.
    * Verificação de tipos.
* Validação de dados:
    * Erros automáticos e claros quando o dado é inválido.
    * Validação até para objetos JSON profundamente aninhados.
* <abbr title="também conhecido como: serialization, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de entrada: vindo da rede para dados e tipos Python. Consegue ler:
    * JSON.

    Builder<String, Integer> builder =
        new Builder<String, Integer>()
            .put("one", 1)
            .put("one", 1); // throwing on this line might be better but it's too late to change

    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> builder.buildOrThrow());
  }

  public void testBuildKeepingLast_allowsOverwrite() {
    Builder<Integer, String> builder =

   *
   * <p>See http://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_filter#Probability_of_false_positives for the
   * formula.
   *
   * @param n expected insertions (must be positive)
   * @param p false positive rate (must be 0 < p < 1)
   */
  @VisibleForTesting
  static long optimalNumOfBits(long n, double p) {
    if (p == 0) {
      p = Double.MIN_VALUE;
    }
    return (long) (-n * Math.log(p) / SQUARED_LOG_TWO);

    This could have corrupted requests where multiple headers had the same name,
    as in cookies.
 *  Fix: Reject bad characters in the URL hostname. Previously characters like
    `\0` would cause a late crash when building the request.
 *  Fix: Allow interceptors to change the request method.
 *  Fix: Don’t use the request's `User-Agent` or `Proxy-Authorization` when

pkg net/mail, func ReadMessage(io.Reader) (*Message, error)
pkg net/mail, method (*Address) String() string
pkg net/mail, method (Header) AddressList(string) ([]*Address, error)
pkg net/mail, method (Header) Date() (time.Time, error)
pkg net/mail, method (Header) Get(string) string
pkg net/mail, type Address struct
pkg net/mail, type Address struct, Address string
pkg net/mail, type Address struct, Name string