# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
# ==============================================================================
"""configure script to get build parameters from user."""

import argparse
import errno
import json
import os
import platform
import re
import shutil
import subprocess
import sys


_DEFAULT_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES = '3.5,7.0'

				if d.isScanner {
					globalScannerMetrics.incTime(scannerMetricYield, wantSleep)
				}
				return
			}
		}
	}
}

// Update the current settings and cycle all waiting.
// Parameters are the same as in the constructor.
func (d *dynamicSleeper) Update(factor float64, maxWait time.Duration) error {
	d.mu.Lock()
	defer d.mu.Unlock()
	if math.Abs(d.factor-factor) < 1e-10 && d.maxSleep == maxWait {

6, l: 5, η: 4, γ1: 19, γ2: 32, λ: 192, τ: 49, ω: 55} params87 = parameters{k: 8, l: 7, η: 2, γ1: 19, γ2: 32, λ: 256, τ: 60, ω: 75} ) func pubKeySize(p parameters) int { // ρ + k × n × 10-bit coefficients of t₁ return 32 + p.k*n*10/8 } func sigSize(p parameters) int { // challenge + l × n × (γ₁+1)-bit coefficients of z + hint return (p.λ / 4) + p.l*n*(p.γ1+1)/8 + p.ω + p.k } const ( PrivateKeySize = 32 PublicKeySize44 = 32 + 4*n*10/8 PublicKeySize65 = 32 + 6*n*10/8 PublicKeySize87 = 32 + 8*n*10/8...

	queryValue := url.Values{}
	queryValue.Set("uploads", "")
	return makeTestTargetURL(endPoint, bucketName, "", queryValue)
}

// return URL for listing pending multipart uploads with parameters.
func getListMultipartUploadsURLWithParams(endPoint, bucketName, prefix, keyMarker, uploadIDMarker, delimiter, maxUploads string) string {
	queryValue := url.Values{}
	queryValue.Set("uploads", "")

So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.

Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.

Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.

// API for driving Graph execution.

typedef struct TF_Session TF_Session;

// Return a new execution session with the associated graph, or NULL on
// error. Does not take ownership of any input parameters.
//
// *`graph` must be a valid graph (not deleted or nullptr). `graph` will be
// kept alive for the lifetime of the returned TF_Session. New nodes can still
// be added to `graph` after this call.

* Beide _Pfade_ nehmen `GET` Operationen (auch bekannt als HTTP-_Methoden_) entgegen.
* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen _Pfad-Parameter_ `item_id`, der ein `int` sein sollte.
* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen optionalen `str`-_Query-Parameter_ `q`.

### Interaktive API-Dokumentation { #interactive-api-docs }

		})
		return
	}
	dsc, err := parseReplicateDecision(ctx, bucket, dobj.ReplicationState.ReplicateDecisionStr)
	if err != nil {
		replLogOnceIf(ctx, fmt.Errorf("unable to parse replication decision parameters for bucket: %s, err: %s, decision: %s",
			bucket, err, dobj.ReplicationState.ReplicateDecisionStr), dobj.ReplicationState.ReplicateDecisionStr)
		sendEvent(eventArgs{
			BucketName: bucket,
			Object: ObjectInfo{

# Body – Felder { #body-fields }

So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.

## Die Instanz parametrisieren { #parameterize-the-instance }

Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum „Parametrisieren“ der Abhängigkeit verwenden können: