<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

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Ahora que conocemos la diferencia entre los términos **proceso** y **programa**, sigamos hablando sobre implementaciones.

## Ejecución al Iniciar { #running-on-startup }

Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essas dependências:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Caso de Uso Simples { #simple-usage }

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

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Nachdem wir nun den Unterschied zwischen den Begriffen **Prozess** und **Programm** kennen, sprechen wir weiter über das Deployment.

And, for example, you will probably see that there are multiple processes running the same browser program (Firefox, Chrome, Edge, etc). They normally run one process per tab, plus some other extra processes.

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

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Now that we know the difference between the terms **process** and **program**, let's continue talking about deployments.

## Running on Startup { #running-on-startup }

        return new MavenProject(model);
    }

    protected List<ArtifactRepository> getRemoteRepositories() throws InvalidRepositoryException {
        File repoDir = new File(getBasedir(), "src/test/remote-repo").getAbsoluteFile();

        RepositoryPolicy policy = new RepositoryPolicy();
        policy.setEnabled(true);
        policy.setChecksumPolicy("ignore");
        policy.setUpdatePolicy("always");

Вы увидите документацию, включающую раздел «Callbacks» для вашей *операции пути*, который показывает, как должен выглядеть *внешний API*:

So, the interactive docs will have all the information from these dependencies too:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Simple usage { #simple-usage }

<div align="center">
  <img src="https://www.tensorflow.org/images/tf_logo_horizontal.png">
</div>

[![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tensorflow.svg)](https://badge.fury.io/py/tensorflow)
[![PyPI](https://badge.fury.io/py/tensorflow.svg)](https://badge.fury.io/py/tensorflow)
[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.4724125.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.4724125)

通过返回函数 `generate_html_response()` 的调用结果，你已经返回一个重载 **FastAPI** 默认行为的 `Response` 对象，

但如果你在 `response_class` 中也传入了 `HTMLResponse`，**FastAPI** 会知道如何在 OpenAPI 和交互式文档中使用 `text/html` 将其文档化为 HTML。

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## 可用响应

这里有一些可用的响应。

要记得你可以使用 `Response` 来返回任何其他东西，甚至创建一个自定义的子类。

/// note | 技术细节

你也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。

commons = Depends(CommonQueryParams)
```

以下にあるように:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003.py hl[19] *}

しかし、型を宣言することは推奨されています。そうすれば、エディタは`commons`のパラメータとして何が渡されるかを知ることができ、コードの補完や型チェックなどを行うのに役立ちます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## ショートカット

しかし、ここでは`CommonQueryParams`を２回書くというコードの繰り返しが発生していることがわかります:

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)