- 最大サイズまではメモリに保持し、それを超えるとディスクに格納されるファイルです。
- そのため、画像・動画・大きなバイナリなどの大きなファイルでも、メモリを使い果たすことなくうまく動作します。
- アップロードされたファイルからメタデータを取得できます。
- [file-like](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object) な `async` インターフェースを持ちます。
- 実際の Python の [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) オブジェクトを公開しており、file-like オブジェクトを期待する他のライブラリにそのまま渡せます。

### `UploadFile` { #uploadfile }

   * `Synchronized` doesn't guarantee that it will hold the mutex for those calls because callers
   * are responsible for taking the mutex themselves:
   * https://docs.oracle.com/en/java/javase/22/docs/api/java.base/java/util/Collections.html#synchronizedCollection(java.util.Collection)
   *
   * Similarly, we avoid having those methods *implemented* in terms of *other* TestSet methods

* `datetime.timedelta`:
    * 파이썬의 `datetime.timedelta`.
    * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
    * Pydantic은 "ISO 8601 time diff encoding"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. [더 많은 정보는 문서를 확인하세요](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
        * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
        * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.

Vous verrez quelque chose comme :

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Documentation interactive de l'API { #interactive-api-docs }

Vous pouvez maintenant aller sur [http://192.168.99.100/docs](http://192.168.99.100/docs) ou [http://127.0.0.1/docs](http://127.0.0.1/docs) (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).

Você verá algo como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Documentação interativa da API { #interactive-api-docs }

Agora você pode ir para [http://192.168.99.100/docs](http://192.168.99.100/docs) ou [http://127.0.0.1/docs](http://127.0.0.1/docs) (ou equivalente, usando seu host Docker).

# See the OWNERS docs at https://go.k8s.io/owners

options:
  # make root approval non-recursive
  no_parent_owners: true
approvers:

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Sie können die erforderlichen Header in der Dokumentationsoberfläche unter `/docs` sehen:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Zusätzliche Header verbieten { #forbid-extra-headers }

**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

Vous pouvez voir les en-têtes requis dans l'interface de la documentation à `/docs` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Interdire les en-têtes supplémentaires { #forbid-extra-headers }

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**는 요청의 **쿼리 매개변수**에서 **각 필드**의 데이터를 **추출**해 정의한 Pydantic 모델을 제공합니다.

## 문서 확인하기 { #check-the-docs }

`/docs`의 문서 UI에서 쿼리 매개변수를 확인할 수 있습니다:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## 추가 쿼리 매개변수 금지 { #forbid-extra-query-parameters }

    * Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", [cheque a documentação para mais informações](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`: