/// info | Información

Esto requiere instalar `ujson`, por ejemplo, con `pip install ujson`.

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/// warning | Advertencia

`ujson` es menos cuidadoso que la implementación integrada de Python en cómo maneja algunos casos extremos.

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{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}

/// tip | Consejo

Es posible que `ORJSONResponse` sea una alternativa más rápida.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Technische Details

Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.

### Warnung bezüglich des Ersetzens { #warning-about-replacing }

Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

weil das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht enthalten ist, das Eingabemodell den Defaultwert `"tax": 10.5` erhalten würde.

```

</div>

Das Kommandozeilenprogramm namens `fastapi` ist das **FastAPI CLI**.

FastAPI CLI nimmt den Pfad zu Ihrem Python-Programm (z. B. `main.py`), erkennt automatisch die `FastAPI`-Instanz (häufig `app` genannt), bestimmt den korrekten Importprozess und stellt sie dann bereit.

Für die Produktion würden Sie stattdessen `fastapi run` verwenden. 🚀

```

</div>

The command line program called `fastapi` is **FastAPI CLI**.

FastAPI CLI takes the path to your Python program (e.g. `main.py`) and automatically detects the `FastAPI` instance (commonly named `app`), determines the correct import process, and then serves it.

For production you would use `fastapi run` instead. 🚀

FastAPI 不会为同一个请求多次调用同一个依赖项，而是把依赖项的返回值进行<abbr title="一个实用程序/系统来存储计算/生成的值，以便重用它们，而不是再次计算它们。">「缓存」</abbr>，并把它传递给同一请求中所有需要使用该返回值的「依赖项」。

在高级使用场景中，如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作（多次）中都实际调用依赖项，可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False` :

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## 小结

千万别被本章里这些花里胡哨的词藻吓倒了，其实**依赖注入**系统非常简单。

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Um `Request` tem um atributo `request.scope`, que é apenas um `dict` do Python contendo os metadados relacionados à requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

/// info | Информация

Требуется установка `ujson`, например командой `pip install ujson`.

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/// warning | Предупреждение

`ujson` менее аккуратен, чем встроенная реализация Python, в обработке некоторых крайних случаев.

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{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}

/// tip | Совет

Возможно, `ORJSONResponse` окажется более быстрым вариантом.

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#### 默认值字段有实际值的数据

但是，如果你的数据在具有默认值的模型字段中有实际的值，例如 ID 为 `bar` 的项：

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

这些值将包含在响应中。

#### 具有与默认值相同值的数据

如果数据具有与默认值相同的值，例如 ID 为 `baz` 的项：

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,

        ```Python
        from main import app
        ```

    * 곧, `main:app`안에 있는 콜론의 의미는 파이썬에서 `from main import app`에서의 `import`와 같습니다.
* `--workers`: 사용할 워커 프로세스의 개수이며 숫자만큼의 유비콘 워커를 실행합니다. 이 예제에서는 4개의 워커를 실행합니다.
* `--worker-class`: 워커 프로세스에서 사용하기 위한 구니콘과 호환되는 워커클래스.
    * 이런식으로 구니콘이 import하여 사용할 수 있는 클래스를 전달해줍니다:

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```