## 🏗 📕 🕸 👩‍💻

➡️ ▶️ ⏮️ 🙅 FastAPI 🈸:

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="9-11  14-15  18  19  23"
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
```

////

//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="7-9  12-13  16-17  21"
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!}
```

////

```Python hl_lines="13-23"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ Pydantic v2

```Python hl_lines="15-26"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ Pydantic v1

```Python hl_lines="15-25"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!}
```

////

🎏 🌌 ⏮️ Pydantic 🏷, 👆 📣 🎓 🔢 ⏮️ 🆎 ✍, & 🎲 🔢 💲.

👆 💪 ⚙️ 🌐 🎏 🔬 ⚒ & 🧰 👆 ⚙️ Pydantic 🏷, 💖 🎏 📊 🆎 & 🌖 🔬 ⏮️ `Field()`.

```Python hl_lines="2  5-8  11"
{!../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
```

/// tip

🚥 👆 💚 🕳 ⏩ 📁 & 📋, 🚫 ⚙️ 👉 🖼, ⚙️ 🏁 1️⃣ 🔛.

///

### `startup`-Event

Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.

Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.

✍ 🔢 ⏮️ 📛 👈 ▶️ ⏮️ `test_` (👉 🐩 `pytest` 🏛).

⚙️ `TestClient` 🎚 🎏 🌌 👆 ⏮️ `httpx`.

✍ 🙅 `assert` 📄 ⏮️ 🐩 🐍 🧬 👈 👆 💪 ✅ (🔄, 🐩 `pytest`).

```Python hl_lines="2  12  15-18"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
```

/// tip

👀 👈 🔬 🔢 😐 `def`, 🚫 `async def`.

 & 🤙 👩‍💻 😐 🤙, 🚫 ⚙️ `await`.

👉 ✔ 👆 ⚙️ `pytest` 🔗 🍵 🤢.

///

/// note | "📡 ℹ"

# デバッグ

Visual Studio CodeやPyCharmなどを使用して、エディター上でデバッガーと連携できます。

## `uvicorn` の実行

FastAPIアプリケーション上で、`uvicorn` を直接インポートして実行します:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### `__name__ == "__main__"` について

`__name__ == "__main__"` の主な目的は、ファイルが次のコマンドで呼び出されたときに実行されるコードを用意することです:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

////

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

그러나 아직도 유용하지 않습니다.

현재 사용자를 제공하도록 합시다.

## 유저 모델 생성하기

먼저 Pydantic 유저 모델을 만들어 보겠습니다.

Pydantic을 사용하여 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로 다른 곳에서 사용할 수 있습니다.

//// tab | 파이썬 3.7 이상

```Python hl_lines="5  12-16"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

////

//// tab | 파이썬 3.10 이상

```Python hl_lines="1 14 15 18 19 20 33"
{!../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
```

## モデルのリスト

同じように、オブジェクトのリストのレスポンスを宣言することができます。

そのためには、標準のPythonの`typing.List`を使用する:

```Python hl_lines="1 20"
{!../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
```

## 任意の`dict`を持つレスポンス

また、Pydanticモデルを使用せずに、キーと値の型だけを定義した任意の`dict`を使ってレスポンスを宣言することもできます。

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 部分的更新のまとめ

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします: