reserved. // Use of this source code is governed by a BSD-style // license that can be found in the LICENSE file. // Package alias implements memory aliasing tests. // This code also exists as golang.org/x/crypto/internal/alias. package alias import "unsafe" // AnyOverlap reports whether x and y share memory at any (not necessarily // corresponding) index. The memory beyond the slice length is ignored. func AnyOverlap(x, y []byte) bool { return len(x) > 0 && len(y) > 0 && uintptr(unsafe.Pointer(&x[0]))...

- Fix: the volume is not detached after the pod and PVC objects are deleted ([#117340](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/117340), [@cvvz](https://github.com/cvvz)) [SIG Storage]
- Fixed a memory leak in the Kubernetes API server that occurs during APIService processing. ([#117311](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/117311), [@enj](https://github.com/enj)) [SIG API Machinery]

## Validaciones numéricas: mayor que y menor o igual { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }

Lo mismo aplica para:

* `gt`: `g`reater `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}

## Validaciones numéricas: flotantes, mayor y menor { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

Luego APIStar dejó de existir como servidor y Starlette fue creado, y fue una nueva y mejor base para tal sistema. Esa fue la inspiración final para construir **FastAPI**.

/// tip | Consejo

Si usas [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) como tu editor, puedes usar el [Pydantic PyCharm Plugin](https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/).

Mejora el soporte del editor para modelos de Pydantic, con:

* autocompletado
* chequeo de tipos
* refactorización
* búsqueda
* inspecciones

///

## Usa el modelo { #use-the-model }

					return
				}
			}
		case "InMemory":
			if dc.IsNil() {
				err = dc.ReadNil()
				if err != nil {
					err = msgp.WrapError(err, "InMemory")
					return
				}
				z.InMemory = nil
			} else {
				if z.InMemory == nil {
					z.InMemory = new(bool)
				}
				*z.InMemory, err = dc.ReadBool()
				if err != nil {
					err = msgp.WrapError(err, "InMemory")
					return
				}
			}

que você tem código que usa uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield` apenas para verificar um usuário, mas a sessão de banco de dados nunca é usada novamente na *função de operação de rota*, somente na dependência, e a resposta demora a ser enviada, como um `StreamingResponse` que envia dados lentamente, mas por algum motivo não usa o banco de dados.

Nesse caso, a sessão de banco de dados seria mantida até que a resposta termine de ser enviada, mas se você não a usa,...

### ¿Es la concurrencia mejor que el paralelismo? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

¡No! Esa no es la moraleja de la historia.

La concurrencia es diferente del paralelismo. Y es mejor en escenarios **específicos** que implican mucha espera. Debido a eso, generalmente es mucho mejor que el paralelismo para el desarrollo de aplicaciones web. Pero no para todo.

También podrías usarlo para transmitir archivos binarios grandes, donde transmites cada bloque de datos a medida que lo lees, sin tener que leerlo todo en memoria de una sola vez.

También podrías transmitir video o audio de esta manera; incluso podría generarse mientras lo procesas y lo envías.

## Un `StreamingResponse` con `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Você também pode usá-lo para transmitir arquivos binários grandes, enviando cada bloco de dados à medida que o lê, sem precisar carregar tudo na memória de uma vez.

Você também pode transmitir vídeo ou áudio desta forma; pode até ser gerado enquanto você processa e envia.

## Um `StreamingResponse` com `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }