## `async` et `await`

Les versions modernes de Python ont une manière très intuitive de définir le code asynchrone, tout en gardant une apparence de code "séquentiel" classique en laissant Python faire l'attente pour vous au bon moment.

Pour une opération qui nécessite de l'attente avant de donner un résultat et qui supporte ces nouvelles fonctionnalités Python, vous pouvez l'utiliser comme tel :

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

## `Depends()`

Dependencies are handled mainly with the special function `Depends()` that takes a callable.

Here is the reference for it and its parameters.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import Depends
```

::: fastapi.Depends

## `Security()`

For many scenarios, you can handle security (authorization, authentication, etc.) with dependencies, using `Depends()`.

```Python hl_lines="6-9"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Adicionar a tarefa em segundo plano

Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

# 使用数据类

FastAPI 基于 **Pydantic** 构建，前文已经介绍过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。

但 FastAPI 还可以使用数据类（<a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>）：

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

///

## 依存関係のエラーと戻り値

通常使用している依存関係の*関数*と同じものを使用することができます。

### 依存関係の要件

これらはリクエストの要件（ヘッダのようなもの）やその他のサブ依存関係を宣言することができます:

```Python hl_lines="6 11"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

### 例外の発生

これらの依存関係は通常の依存関係と同じように、例外を`raise`発生させることができます:

```Python hl_lines="8 13"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

### 戻り値

そして、値を返すことも返さないこともできますが、値は使われません。

* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* ♒️.

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

/// note

👀 👈 `status_code` 🔢 "👨‍🎨" 👩‍🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.

///

`status_code` 🔢 📨 🔢 ⏮️ 🇺🇸🔍 👔 📟.

/// info

### `OAuth2PasswordRequestForm`

먼저 `OAuth2PasswordRequestForm`을 가져와 `/token`에 대한 *경로 작동*에서 `Depends`의 의존성으로 사용합니다.

//// tab | 파이썬 3.7 이상

```Python hl_lines="4  76"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

////

//// tab | 파이썬 3.10 이상

```Python hl_lines="2  74"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
```

////

`OAuth2PasswordRequestForm`은 다음을 사용하여 폼 본문을 선언하는 클래스 의존성입니다:

### Using your local FastAPI

If you create a Python file that imports and uses FastAPI, and run it with the Python from your local environment, it will use your cloned local FastAPI source code.

And if you update that local FastAPI source code when you run that Python file again, it will use the fresh version of FastAPI you just edited.

    * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.
* Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.

```Python hl_lines="8-9  11  14"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

然后，我又花了一些时间从用户角度（使用 FastAPI 的开发者）设计了开发者 **API**。

同时，我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路，包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。

根据最新 <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python 开发者调研报告</a>显示，这几种编辑器覆盖了约 80% 的用户。

也就是说，**FastAPI** 针对差不多 80% 的 Python 开发者使用的编辑器进行了测试，而且其它大多数编辑器的工作方式也与之类似，因此，**FastAPI** 的优势几乎能在所有编辑器上体现。

通过这种方式，我就能找到尽可能减少代码重复的最佳方式，进而实现处处都有自动补全、类型提示与错误检查等支持。