!important;\n    align-self: stretch !important;\n  }\n}\n\n.float-left {\n  float: left !important;\n}\n\n.float-right {\n  float: right !important;\n}\n\n.float-none {\n  float: none !important;\n}\n\n@media (min-width: 576px) {\n  .float-sm-left {\n    float: left !important;\n  }\n  .float-sm-right {\n    float: right !important;\n  }\n  .float-sm-none {\n    float: none !important;\n  }\n}\n\n@media (min-width: 768px) {\n  .float-md-left {\n    float: left !important;\n  }\n  .float-md-right {\n    float:...

    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...e outros.

      TFE_TensorHandleResolve(var_value_unpacked, status.get()),
      TF_DeleteTensor);
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  ASSERT_EQ(111., *static_cast<float*>(TF_TensorData(resolved_value.get())));

  // Free the backing buffer for the variable.
  op.reset(TFE_NewOp(context.get(), "DestroyResourceOp", status.get()));
  TFE_OpAddInput(op.get(), var_handle, status.get());

    * Objetos JSON (`dict`).
    * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem.
    * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...y otros.

    return f"bar_{route.name}"


def custom_generate_unique_id3(route: APIRoute):
    return f"baz_{route.name}"


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


class Message(BaseModel):
    title: str
    description: str


def test_top_level_generate_unique_id():
    app = FastAPI(generate_unique_id_function=custom_generate_unique_id)
    router = APIRouter()

    public long readLong() {
      try {
        return input.readLong();
      } catch (IOException e) {
        throw new IllegalStateException(e);
      }
    }

    @Override
    public float readFloat() {
      try {
        return input.readFloat();
      } catch (IOException e) {
        throw new IllegalStateException(e);
      }
    }

    @Override
    public double readDouble() {

    * JSON objects (`dict`).
    * Mảng JSON (`list`) định nghĩa kiểu dữ liệu từng phần tử.
    * Xâu (`str`), định nghĩa độ dài lớn nhất, nhỏ nhất.
    * Số (`int`, `float`) với các giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, etc.

* Validation cho nhiều kiểu dữ liệu bên ngoài như:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...và nhiều cái khác.

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 安全性及身份验证

集成了安全性和身份认证。杜绝数据库或者数据模型的渗透风险。

                .build());
        options.addOption(Option.builder(THREADS)
                .longOpt("threads")
                .hasArg()
                .desc("Thread count, for instance 4 (int) or 2C/2.5C (int/float) where C is core multiplied")
                .build());
        options.addOption(Option.builder(BUILDER)
                .longOpt("builder")
                .hasArg()

            return boost.toString();
        }
        return null;
    }

    public void setBoostValue(final String value) {
        if (value != null) {
            try {
                boost = Float.parseFloat(value);
            } catch (final Exception e) {}
        }
    }

    @Override
    public String getIndexingTarget(final String input) {
        // always return true