Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto { #set-types }

Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

	// and must use forward slashes instead of back slashes. A trailing slash
	// indicates that this file is a directory and should have no data.
	Name string

	// Comment is any arbitrary user-defined string shorter than 64KiB.
	Comment string

	// NonUTF8 indicates that Name and Comment are not encoded in UTF-8.
	//
	// By specification, the only other encoding permitted should be CP-437,

	cases := []struct {
		file            string
		recordDelimiter string
		fieldDelimiter  string
		header          bool
		wantColumns     []string
		wantTenFields   string
		totalFields     int
	}{
		{
			file:            "nyc-taxi-data-100k.csv",
			recordDelimiter: "\n",
			fieldDelimiter:  ",",
			header:          true,

// String returns the contents of the unread portion of the buffer
// as a string. If the [Buffer] is a nil pointer, it returns "<nil>".
//
// To build strings more efficiently, see the [strings.Builder] type.
func (b *Buffer) String() string {
	if b == nil {
		// Special case, useful in debugging.
		return "<nil>"
	}
	return string(b.buf[b.off:])
}

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }

	Buckets           []string      `json:"buckets" msg:"bus"`           // buckets being rebalanced or to be rebalanced
	RebalancedBuckets []string      `json:"rebalancedBuckets" msg:"rbs"` // buckets rebalanced
	Bucket            string        `json:"bucket" msg:"bu"`             // Last rebalanced bucket
	Object            string        `json:"object" msg:"ob"`             // Last rebalanced object

          <version>1.0.0+</version>
          <description>Name of the plugin.</description>
          <type>String</type>
        </field>
        <field>
          <name>description</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <description>Description of the plugin.</description>
          <type>String</type>
        </field>
        <field>
          <name>groupId</name>
          <version>1.0.0+</version>

	}

	testCases := []struct {
		srcVol  string
		srcPath string
		// expected result.
		expectedListDir []string
		expectedErr     error
	}{
		// TestXLStorage case - 1.
		// valid case with existing volume and file to delete.
		{
			srcVol:          "success-vol",
			srcPath:         "abc",
			expectedListDir: []string{"def/", "xyz/"},
			expectedErr:     nil,
		},

	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}
}

func TestErasureDeleteObjectBasic(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		bucket      string
		object      string
		expectedErr error
	}{
		{".test", "dir/obj", BucketNameInvalid{Bucket: ".test"}},
		{"----", "dir/obj", BucketNameInvalid{Bucket: "----"}},
		{"bucket", "", ObjectNameInvalid{Bucket: "bucket", Object: ""}},

---

Pero si te da curiosidad este ejemplo de código específico y sigues entretenido, aquí tienes algunos detalles extra.

#### String con `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }

¿Lo notaste? un string usando `value.startswith()` puede recibir una tupla, y comprobará cada valor en la tupla:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}