{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Якщо ви перевірите `/docs`, там буде показано, що поле `data` очікує байти, закодовані в base64:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

Ви можете надіслати запит так:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Порада

You can create a custom sub-class of `StreamingResponse` that sets the `Content-Type` header to the type of data you're streaming.

For example, you can create a `PNGStreamingResponse` that sets the `Content-Type` header to `image/png` using the `media_type` attribute:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

Then you can use this new class in `response_class=PNGStreamingResponse` in your *path operation function*:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Альтернативна документація API за допомогою [**ReDoc**](https://github.com/Rebilly/ReDoc).

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Лише сучасний Python { #just-modern-python }

  tfrun nvidia-smi
fi

# Update the version numbers for Nightly only
if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  python_bin=python3
  # TODO(belitskiy): Add a `python3` alias/symlink to Windows Docker image.
  if [[ $(uname -s) = MSYS_NT* ]]; then
    python_bin="python"
  fi
  tfrun "$python_bin" tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

if [[ $(uname -s) != MSYS_NT* ]]; then

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Información

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Si vous allez sur les `/docs`, vous verrez que le champ `data` attend des octets encodés en base64 :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

Vous pourriez envoyer une requête comme :

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Astuce

FastAPI 會從請求的標頭為每個欄位擷取資料，並交給你已定義的 Pydantic 模型實例。

## 檢視文件 { #check-the-docs }

你可以在 `/docs` 的文件介面看到所需的標頭：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## 禁止額外標頭 { #forbid-extra-headers }

在某些特殊情境（可能不常見）下，你可能想限制允許接收的標頭。

你可以使用 Pydantic 的模型設定來 `forbid` 任何 `extra` 欄位：

## Перевірка у документації { #check-the-docs }

Ви можете побачити визначені cookies в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Інформація

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Mais si nous accédons à l'interface de documents à l'URL « officielle » en utilisant le proxy avec le port `9999`, à `/api/v1/docs`, cela fonctionne correctement ! 🎉

Vous pouvez le vérifier sur [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs) :

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Mas se acessarmos a interface de documentação no URL "oficial" usando o proxy com a porta `9999`, em `/api/v1/docs`, ela funciona corretamente! 🎉

Você pode verificar em [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs):

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Exatamente como queríamos. ✔️