Pydanticモデルの属性に対して宣言するのと同じ型を受け取るので、Pydanticモデルになることもできますが、例えば、`List[Item]`のようなPydanticモデルの`list`になることもできます。

FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:

* 出力データを型宣言に変換します。
* データを検証します。
* OpenAPIの *path operation* で、レスポンス用のJSON Schemaを追加します。
* 自動ドキュメントシステムで使用されます。

しかし、最も重要なのは:

* 出力データをモデルのデータに限定します。これがどのように重要なのか以下で見ていきましょう。

/// note | 技術詳細

* 使用 <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (因为 OpenAPI 本身就是基于 JSON Schema 的)自动生成数据模型文档。
* 经过了缜密的研究后围绕这些标准而设计。并非狗尾续貂。
* 这也允许了在很多语言中自动**生成客户端代码**。

### 自动生成文档

交互式 API 文档以及具探索性 web 界面。因为该框架是基于 OpenAPI，所以有很多可选项，FastAPI 默认自带两个交互式 API 文档。

## Development Commands

### Setup
```bash
# Download OpenSearch plugins (required before first build)
mvn antrun:run

# Generate DBFlute source code (when schema changes)
mvn dbflute:download  # One-time setup
mvn dbflute:freegen
mvn license:format
```

### Build
```bash
# Standard build
mvn package

# Clean build
mvn clean package

///

## Integriert in OpenAPI { #integrated-with-openapi }

Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.

Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Einfache Verwendung { #simple-usage }

* Otomatik olarak data modelinin <a href="http://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> ile beraber dokümante edilmesi (OpenAPI'n kendisi zaten JSON Schema'ya dayanıyor).

{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}

Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.

/// info | Info

Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre App mit mehreren Dateien strukturieren.

                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Current User",
                    "operationId": "read_current_user_users_me_get",

        checkVersionParsing("0.09", 0, 0, 0, 0, "0.09");
        checkVersionParsing("0.2.09", 0, 0, 0, 0, "0.2.09");
        checkVersionParsing("2.0-01", 2, 0, 0, 0, "01");

        // version schemes not really supported: fully transformed as qualifier
        checkVersionParsing("1.0.1b", 0, 0, 0, 0, "1.0.1b");
        checkVersionParsing("1.0M2", 0, 0, 0, 0, "1.0M2");
        checkVersionParsing("1.0RC2", 0, 0, 0, 0, "1.0RC2");

///

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | 技术细节

响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。

///

* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
    * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
    * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.

Aber am wichtigsten: