{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

# Builds the following Docker images for Linux ARM64. See the accompanying
# Dockerfile for more details:
# - us-central1-docker.pkg.dev/tensorflow-sigs/build-arm64:jax-latest-multi-python
# - us-central1-docker.pkg.dev/tensorflow-sigs/build-arm64:tf-latest-multi-python

set -exo pipefail

function is_continuous_or_release() {
  [[ "$KOKORO_JOB_TYPE" == "CONTINUOUS_INTEGRATION" ]] || [[ "$KOKORO_JOB_TYPE" == "RELEASE" ]]
}

---

רק גרדנו את קצה הקרחון, אבל כבר יש לכם רעיון של איך הכל עובד.

נסו לשנות את השורה:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...מ:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...ל:

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

...וראו איך העורך שלכם משלים את המאפיינים ויודע את הטיפוסים שלהם:

@test "Check pylint for Python files" {
    echo "Python formatting is recommended. Here are the pylint errors:"
    echo "============================="
    grep -e "\.py$" $BATS_FILE_TMPDIR/changed_files > $BATS_TEST_TMPDIR/files || true
    if [[ ! -s $BATS_TEST_TMPDIR/files ]]; then return 0; fi
    xargs -a $BATS_TEST_TMPDIR/files -n1 -P $(nproc --all) \

🥇 ✍ 🆕 `APIRouter` 👈 🔜 🔌 1️⃣ ⚖️ 🌅 ⏲.

```Python hl_lines="3  25"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

### ✍ ⏲ *➡ 🛠️*

✍ ⏲ *➡ 🛠️* ⚙️ 🎏 `APIRouter` 👆 ✍ 🔛.

⚫️ 🔜 👀 💖 😐 FastAPI *➡ 🛠️*:

* ⚫️ 🔜 🎲 ✔️ 📄 💪 ⚫️ 🔜 📨, ✅ `body: InvoiceEvent`.
*  & ⚫️ 💪 ✔️ 📄 📨 ⚫️ 🔜 📨, ✅ `response_model=InvoiceEventReceived`.

```Python hl_lines="16-18  21-22  28-32"

总之，ASGI 中间件是类，并把 ASGI 应用作为第一个参数。

因此，有些第三方 ASGI 中间件的文档推荐以如下方式使用中间件：

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

但 FastAPI（实际上是 Starlette）提供了一种更简单的方式，能让内部中间件在处理服务器错误的同时，还能让自定义异常处理器正常运作。

为此，要使用 `app.add_middleware()` （与 CORS 中的示例一样）。

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

اگر به یک یادآوری ۲ دقیقه ای در مورد نحوه استفاده از تایپ های پایتون دارید (حتی اگر از FastAPI استفاده نمیکنید) این آموزش کوتاه را بررسی کنید: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=\_blank}.

شما پایتون استاندارد را با استفاده از تایپ ها مینویسید:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function

## `Depends()`

Dependencies are handled mainly with the special function `Depends()` that takes a callable.

Here is the reference for it and its parameters.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import Depends
```

::: fastapi.Depends

## `Security()`

For many scenarios, you can handle security (authorization, authentication, etc.) with dependencies, using `Depends()`.

FROM python:3.9

RUN pip install httpx PyGithub "pydantic==2.0.2" pydantic-settings "pyyaml>=5.3.1,<6.0.0"

COPY ./app /app

```Python hl_lines="15 16 17 18 19 20 21 22 23"
{!../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
```

その追加情報はそのまま出力され、JSON Schemaに追加されます。

## `Field`の追加引数

後述する`Field`、`Path`、`Query`、`Body`などでは、任意の引数を関数に渡すことでJSON Schemaの追加情報を宣言することもできます:

```Python hl_lines="4 10 11 12 13"
{!../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
```