property-disallowed-list\n// Single side border-radius\n\n// Helper function to replace negative values with 0\n@function valid-radius($radius) {\n  $return: ();\n  @each $value in $radius {\n    @if type-of($value) == number {\n      $return: append($return, max($value, 0));\n    } @else {\n      $return: append($return, $value);\n    }\n  }\n  @return $return;\n}\n\n@mixin border-radius($radius: $border-radius, $fallback-border-radius: false) {\n  @if $enable-rounded {\n    border-radius: valid-radius($radius);\n...

      <codeSegments>
        <codeSegment>
          <version>2.0.0+</version>
          <code><![CDATA[
    public String getPluginLookupKey() {
        return groupId + ":" + artifactId;
    }

    public String getId() {
        return groupId + ":" + artifactId + ":" + version;
    }

          ]]></code>
        </codeSegment>
      </codeSegments>
    </class>

                private static final long serialVersionUID = 1L;

                @Override
                public Integer getSuggestSystemMonitorIntervalAsInteger() {
                    return 60;
                }
            };
            ComponentUtil.setFessConfig(mockConfig);

        } catch (Exception e) {
            // Ignore setup errors in test environment
        }
    }

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するために非同期処理を実行
    return burgers
```

...`def` のかわりに:

```Python hl_lines="2"
# 非同期ではない
def get_sequential_burgers(number: int):
    # ハンバーガーを作成するためにシーケンシャルな処理を実行
    return burgers
```
`async def` を使用すると、Pythonにその関数内で `await` 式 (その関数の実行を「一時停止⏸」し、結果が戻るまで他の何かを実行🔀する) を認識しなければならないと伝えることができます。

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile

Ahora, en el mismo directorio del proyecto, crea un archivo `Dockerfile` con:

        assertEquals(
                canonical,
                parsedCanonical,
                "canonical( " + version + " ) = " + canonical + " -> canonical: " + parsedCanonical);

        return ret;
    }

    private static final String[] VERSIONS_QUALIFIER = {
        "1-alpha2snapshot",
        "1-alpha2",
        "1-alpha-123",
        "1-beta-2",
        "1-beta123",
        "1-m2",

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:

```Python

        NodeStatusRequest spyRequest = spy(nodeStatusRequest);
        doAnswer(invocation -> {
            // Verify hexCode is 0 during the call
            assertEquals(0x00, mockName.hexCode);
            return 40;
        }).when(spyRequest).writeQuestionSectionWireFormat(any(byte[].class), anyInt());

        // Act
        spyRequest.writeBodyWireFormat(dst, 0);

        // Assert

Перевага використання `генерації` (raise) помилки замість `повернення` значення (return) стане більш очевидним в розділі про Залежності та Безпеку.

У цьому прикладі, якщо клієнт запитує елемент за ID, якого не існує, буде згенеровано помилку зі статус-кодом `404`:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python