public class FuturesGetCheckedBenchmark {
  private enum Validator {
    NON_CACHING_WITH_CONSTRUCTOR_CHECK(nonCachingWithConstructorCheckValidator()),
    NON_CACHING_WITHOUT_CONSTRUCTOR_CHECK(nonCachingWithoutConstructorCheckValidator()),
    WEAK_SET(weakSetValidator()),
    ;

    final GetCheckedTypeValidator validator;

    Validator(GetCheckedTypeValidator validator) {
      this.validator = validator;
    }
  }

  private enum Result {

  private final Supplier<Boolean> validator;
  private final Set<E> delegate;
  private final Supplier<String> errorMessage;

  static <E> InvalidatableSet<E> of(
      Set<E> delegate, Supplier<Boolean> validator, Supplier<String> errorMessage) {
    return new InvalidatableSet<>(
        checkNotNull(delegate), checkNotNull(validator), checkNotNull(errorMessage));
  }

  @Override

  private final Supplier<Boolean> validator;
  private final Set<E> delegate;
  private final Supplier<String> errorMessage;

  static <E> InvalidatableSet<E> of(
      Set<E> delegate, Supplier<Boolean> validator, Supplier<String> errorMessage) {
    return new InvalidatableSet<>(
        checkNotNull(delegate), checkNotNull(validator), checkNotNull(errorMessage));
  }

  @Override

/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

///

## Documentación

  
        **Do you use the latest project version?**

  - type: input
    id: version
    attributes:
      label: Affected version
    validations:
      required: true

  - type: textarea
    id: message
    attributes:
      label: Bug description
    validations:

      value: |
        Thanks for taking the time to fill out this new feature, improvement proposal.

  - type: textarea
    id: message
    attributes:
      label: New feature, improvement proposal
    validations:

  - type: input
    id: language
    attributes:
      label: Target Language
      description: What language do you want to translate the FastAPI docs into?
      placeholder: e.g. Latin
    validations:
      required: true
  - type: textarea
    id: additional_info
    attributes:
      label: Additional Information
      description: Any other relevant information about your translation proposal

```

Nuevamente, haciendo solo esa declaración, con **FastAPI** obtienes:

* Soporte de editor (autocompletado, etc.), incluso para modelos anidados
* Conversión de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Tipos especiales y validación

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.

///

**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo