* Объекты JSON (`dict`).
    * Массив JSON (`list`) с определёнными типами элементов.
    * Строковые (`str`) поля с ограничением минимальной и максимальной длины.
    * Числа (`int`, `float`) с минимальными и максимальными значениями и т. п.

* Проверка для более экзотических типов, таких как:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...и другие.

## Documenting the callback { #documenting-the-callback }

The actual callback code will depend heavily on your own API app.

And it will probably vary a lot from one app to the next.

It could be just one or two lines of code, like:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"

StringBuffer); public static StringBuffer format(long, StringBuffer); public static StringBuffer format(long, int, StringBuffer); private static void format2(long, int, StringBuffer); public static StringBuffer format(float, StringBuffer); public static StringBuffer format(float, float, StringBuffer); public static StringBuffer format(double, StringBuffer); public static StringBuffer format(double, int, StringBuffer); public static StringBuffer format(double, double, StringBuffer); private static StringBuffer...

    setDefault(Short.class, (short) 1);
    setDefault(int.class, 1);
    setDefault(Integer.class, 1);
    setDefault(long.class, 1L);
    setDefault(Long.class, 1L);
    setDefault(float.class, 1F);
    setDefault(Float.class, 1F);
    setDefault(double.class, 1D);
    setDefault(Double.class, 1D);
    setDefault(Class.class, Class.class);
  }

  /**

     * @param apply       true to apply the changes immediately.
     */
    public void addElevateWord(final String word, final String reading, final String[] tags, final String[] permissions, final Float boost,
            final boolean apply) {
        final String[] readings;
        if (StringUtil.isBlank(reading)) {
            readings = word.replace("　", TEXT_SEP).replaceAll(TEXT_SEP + "+", TEXT_SEP).split(TEXT_SEP);

    List<Byte> bytes = Arrays.asList((byte) 0, (byte) 1, (byte) 2);
    List<Short> shorts = Arrays.asList((short) 0, (short) 1, (short) 2);
    List<Integer> ints = Arrays.asList(0, 1, 2);
    List<Float> floats = Arrays.asList(0.0f, 1.0f, 2.0f);
    List<Long> longs = Arrays.asList(0L, 1L, 2L);
    List<Double> doubles = Arrays.asList(0.0, 1.0, 2.0);

    assertThat(Bytes.toArray(bytes)).isEqualTo(array);

    private static final String FILE_TRANSPORTER_PRIORITY_KEY = "aether.priority.FileTransporterFactory";

    private static final String RESOLVER_MAX_PRIORITY = String.valueOf(Float.MAX_VALUE);

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    private final RepositorySystem repoSystem;

    private final EventSpyDispatcher eventSpyDispatcher;

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 安全性及身份验证

集成了安全性和身份认证。杜绝数据库或者数据模型的渗透风险。

	// With max keys of zero we have reached eof, return right here.
	if o.Limit == 0 {
		return entries, io.EOF
	}

	// For delimiter and prefix as '/' we do not list anything at all
	// along // with the prefix. On a flat namespace with 'prefix'
	// as '/' we don't have any entries, since all the keys are
	// of form 'keyName/...'
	if strings.HasPrefix(o.Prefix, SlashSeparator) {
		return entries, io.EOF
	}

以下も同様です:

* `gt`: より大きい（`g`reater `t`han）
* `le`: 小なりイコール（`l`ess than or `e`qual）

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}

## 数値の検証: 浮動小数点、 大なり小なり

数値のバリデーションは`float`の値に対しても有効です。

ここで重要になってくるのは<abbr title="より大きい"><code>gt</code></abbr>だけでなく<abbr title="以下"><code>ge</code></abbr>も宣言できることです。これと同様に、例えば、値が`1`より小さくても`0`より大きくなければならないことを要求することができます。

したがって、`0.5`は有効な値ですが、`0.0`や`0`はそうではありません。