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Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

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## Combinando información { #combining-information }

También puedes combinar información de response de múltiples lugares, incluyendo los parámetros `response_model`, `status_code`, y `responses`.

* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
* Migrations **Alembic**.
* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).
* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.

E `items_per_user` manteria seu valor padrão de `50`.

## Configurações em outro módulo { #settings-in-another-module }

Você pode colocar essas configurações em outro arquivo de módulo como visto em [Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}.

Por exemplo, você poderia ter um arquivo `config.py` com:

{* ../../docs_src/settings/app01_py39/config.py *}

> Você tem que limpar uma casa grande e suja.

*Sim, essa é toda a história*.

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Não há espera 🕙 em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.

Você poderia ter turnos como no exemplo dos hambúrgueres, primeiro a sala de estar, então a cozinha, mas como você não está esperando por nada, apenas limpando e limpando, as chamadas não afetariam em nada.

Lo mismo sucedería si tuvieras algo como un <abbr title='Una unión entre múltiples tipos significa "cualquiera de estos tipos".'>union</abbr> entre diferentes tipos donde uno o más de ellos no son tipos válidos de Pydantic, por ejemplo esto fallaría 💥:

	EnvMaxWait       = "MINIO_SCANNER_MAX_WAIT"
	EnvMaxWaitLegacy = "MINIO_CRAWLER_MAX_WAIT"
)

// Config represents the heal settings.
type Config struct {
	// Delay is the sleep multiplier.
	Delay float64 `json:"delay"`

	// Sleep always or based on incoming S3 requests.
	IdleMode int32 // 0 => on, 1 => off

	// Alert upon this many excess object versions
	ExcessVersions int64 // 100

### Dépendances

La même chose s'applique aux dépendances. Si une dépendance est définie avec `def` plutôt que `async def`, elle est exécutée dans la threadpool externe.

### Sous-dépendances

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Pero como estamos usando `Annotated`, podemos almacenar ese valor `Annotated` en una variable y usarlo en múltiples lugares:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}

/// tip | Consejo

Esto es solo Python estándar, se llama un "alias de tipo", en realidad no es específico de **FastAPI**.