Если необходимо выполнить частичное обновление, то очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в методе `.model_dump()` модели Pydantic.

Например, `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Информация

В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он помечен как устаревший (но все еще поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.

from typing import Union

from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None

## Аліаси параметрів

Уявіть, що Ви хочете, щоб параметр називався `item-query`.

Наприклад:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Але `item-query` — це некоректна назва змінної в Python.

Найближчий допустимий варіант — `item_query`.

Проте Вам потрібно, щоб параметр залишався саме `item-query`...

                    "message": {
                        "title": "Message",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {

	for k, v := range meta {
		azMeta[k] = to.Ptr(v)
	}
	resp, err := az.clnt.UploadStream(ctx, az.Bucket, az.getDest(object), io.LimitReader(r, length), &azblob.UploadStreamOptions{
		Concurrency: 4,
		AccessTier:  az.tier(), // set tier if specified
		Metadata:    azMeta,
	})
	if err != nil {
		return "", azureToObjectError(err, az.Bucket, az.getDest(object))
	}
	vid := ""
	if resp.VersionID != nil {
		vid = *resp.VersionID
	}

                            "in": "path",
                            "name": "item_id",
                            "required": True,
                            "schema": {
                                "title": "Item Id",
                                "type": "string",
                            },
                        },
                    ],
                    "responses": {
                        "200": {

                    "message": {
                        "title": "Message",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {

    * Si los datos son inválidos, devolverá un error claro e indicado, señalando exactamente dónde y qué fue lo incorrecto.
* Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.
    * Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: Annotated[str | None, Query(alias="item-query")] = None):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})

from typing import Union

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: Union[str, None] = Query(default=None, alias="item-query")):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})