from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware

app = FastAPI()

app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000, compresslevel=5)


@app.get("/")
async def main():

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: Annotated[list, Query()] = []):
    query_items = {"q": q}

這就是一個 Python 函式。

它將會在 **FastAPI** 收到一個使用 `GET` 操作、網址為「`/`」的請求時被呼叫。

在這種情況下，它是一個 `async` 函式。

---

你也可以將它定義為一般函式，而不是 `async def`：

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note

如果你不知道差別，請查看 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry)。

///

### 第五步：回傳內容 { #step-5-return-the-content }

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Form

app = FastAPI()


@app.post("/login/")
async def login(username: Annotated[str, Form()], password: Annotated[str, Form()]):

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: Annotated[list[str] | None, Query()] = None):
    query_items = {"q": q}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


@app.post("/images/multiple/")
async def create_multiple_images(images: list[Image]):

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

最近の Python には「非同期コンテキストマネージャ」もあります。`async with` で使います:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

このようにコンテキストマネージャ（または非同期コンテキストマネージャ）を作ると、`with` ブロックに入る前に `yield` より前のコードが実行され、`with` ブロックを出た後に `yield` より後ろのコードが実行されます。

上のコード例では直接それを使ってはいませんが、FastAPI に渡して内部で使ってもらいます。

**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `starlette.testclient`를 `fastapi.testclient`로도 제공할 뿐입니다. 하지만 이는 Starlette에서 직접 가져옵니다.

///

/// tip | 팁

FastAPI 애플리케이션에 요청을 보내는 것 외에도 테스트에서 `async` 함수를 호출하고 싶다면 (예: 비동기 데이터베이스 함수), 심화 튜토리얼의 [비동기 테스트](../advanced/async-tests.md)를 참조하세요.

///

## 테스트 분리하기 { #separating-tests }

실제 애플리케이션에서는 테스트를 별도의 파일로 나누는 경우가 많습니다.

그리고 **FastAPI** 애플리케이션도 여러 파일이나 모듈 등으로 구성될 수 있습니다.

### [Sanic](https://sanic.readthedocs.io/en/latest/) { #sanic }

Это был один из первых чрезвычайно быстрых Python-фреймворков на основе `asyncio`. Он был сделан очень похожим на Flask.

/// note | Технические детали

Он использовал [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) вместо стандартного цикла `asyncio` в Python. Это и сделало его таким быстрым.

Он явно вдохновил Uvicorn и Starlette, которые сейчас быстрее Sanic в открытых бенчмарках.

            "content": {
                "application/json": {
                    "example": {"id": "bar", "value": "The bar tenders"}
                }
            },
        },
    },
)
async def read_item(item_id: str):
    if item_id == "foo":
        return {"id": "foo", "value": "there goes my hero"}
    else: