### Arbeitsspeicher pro Prozess

Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

<img src="/img/python-types/image06.png">

Notice that this means "`one_person` is an **instance** of the class `Person`".

It doesn't mean "`one_person` is the **class** called `Person`".

## Pydantic models

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> is a Python library to perform data validation.

You declare the "shape" of the data as classes with attributes.

                "v2/src/main/kotlin"
            }
            withDirectory("binary-compatibility").apply {
                withBuildScript(
                    """
                    import japicmp.model.JApiChangeStatus
                    import gradlebuild.binarycompatibility.*
                    import gradlebuild.binarycompatibility.filters.*

                    val v1 = rootProject.project(":v1")

github.com/google/cel-go v0.21.0 h1:cl6uW/gxN+Hy50tNYvI691+sXxioCnstFzLp2WO4GCI=
github.com/google/cel-go v0.21.0/go.mod h1:rHUlWCcBKgyEk+eV03RPdZUekPp6YcJwV0FxuUksYxc=
github.com/google/gnostic-models v0.6.8 h1:yo/ABAfM5IMRsS1VnXjTBvUb61tFIHozhlYvRgGre9I=
github.com/google/gnostic-models v0.6.8/go.mod h1:5n7qKqH0f5wFt+aWF8CW6pZLLNOfYuF5OpfBSENuI8U=
github.com/google/go-cmp v0.2.0/go.mod h1:oXzfMopK8JAjlY9xF4vHSVASa0yLyX7SntLO5aqRK0M=

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um einen neuen Zugriffstoken zu generieren.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="6  12-14  28-30  78-86"

/// check | "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"

Model özelliklerinin "standart" değerlerini kullanarak veri tipleri için ekstra veri doğrulama koşulları tanımlamalı. Bu editör desteğini geliştiriyor ve daha önceden Pydantic'te yoktu.

[_istioctl_](https://istio.io/latest/docs/reference/commands/istioctl/) command line utility.

    - [pilot](pilot/). This directory
contains platform-specific code to populate the
[abstract service model](https://istio.io/docs/concepts/traffic-management/#pilot), dynamically reconfigure the proxies
when the application topology changes, as well as translate

///

### Использование Pydantic's `Required` вместо Ellipsis (`...`)

      <execution>
        <goals>
          <goal>process</goal>
        </goals>
      </execution>
    </executions>
  </plugin>
  .
  .
  .
</plugins>

	"istio.io/istio/istioctl/pkg/writer/envoy/clusters"
	"istio.io/istio/istioctl/pkg/writer/envoy/configdump"
	"istio.io/istio/operator/pkg/util"
	"istio.io/istio/pilot/pkg/model"
	"istio.io/istio/pkg/config/host"
	"istio.io/istio/pkg/kube"
	"istio.io/istio/pkg/log"
)

const (
	jsonOutput             = "json"
	yamlOutput             = "yaml"
	summaryOutput          = "short"