在互動式文件中試用並檢視回應時，儘管程式碼沒有為其中一個 `description` 欄位加入任何內容，JSON 回應仍包含預設值（`null`）：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

這代表該欄位一定會有值，只是有時候值可能是 `None`（在 JSON 中為 `null`）。

因此，使用你 API 的用戶端不必檢查值是否存在，可以假設該欄位一定存在；只是有些情況下它的值會是預設的 `None`。

在 OpenAPI 中，描述這種情況的方式是將該欄位標記為必填，因為它一定存在。

因此，同一個模型的 JSON Schema 會依用於輸入或輸出而不同：

- 用於輸入時，`description` 不是必填

從 `fastapi.sse` 匯入 `ServerSentEvent`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

`data` 欄位一律會以 JSON 編碼。你可以傳入任何可序列化為 JSON 的值，包括 Pydantic 模型。

## 原始資料 { #raw-data }

如果你需要在**不**進行 JSON 編碼的情況下傳送資料，請使用 `raw_data` 取代 `data`。

這對於傳送已格式化的文字、日誌行或特殊的 <dfn title="用於表示特殊條件或狀態的值">"哨兵"</dfn> 值（例如 `[DONE]`）很有用。

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

これは Rust 側で行われるため、通常の Python と `JSONResponse` クラスで行う場合より、パフォーマンスははるかに良くなります。

`response_model` や戻り値の型を使用する場合、FastAPI はデータ変換に（低速になりうる）`jsonable_encoder` も `JSONResponse` クラスも使いません。

代わりに、response model（または戻り値の型）を使って Pydantic が生成した JSON のバイト列をそのまま用い、JSON 用の正しいメディアタイプ（`application/json`）を持つ `Response` を直接返します。

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Потім, якщо ви перейдете за URL `/openapi.json`, `/docs` або `/redoc`, ви просто отримаєте помилку `404 Not Found` на кшталт:

```JSON
{
    "detail": "Not Found"
}

// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package json

import (
	"encoding/xml"
	"fmt"
	"strings"
)

const (
	document = "document"
	lines    = "lines"

	defaultRecordDelimiter = "\n"
)

// ReaderArgs - represents elements inside <InputSerialization><JSON/> in request XML.
type ReaderArgs struct {
	ContentType string `xml:"Type"`
	unmarshaled bool
}

const (
	// Means no response type.
	mimeNone mimeType = ""
	// Means response type is JSON.
	mimeJSON mimeType = "application/json"
	// Means response type is XML.
	mimeXML mimeType = "application/xml"
)

// writeSuccessResponseJSON writes success headers and response if any,
// with content-type set to `application/json`.
func writeSuccessResponseJSON(w http.ResponseWriter, response []byte) {

    /**
     * Retrieves web configuration settings with pagination.
     *
     * @param body the search parameters for filtering and pagination
     * @return JSON response containing web configuration settings list
     */
    // GET /api/admin/webconfig/settings
    // PUT /api/admin/webconfig/settings
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> settings(final SearchBody body) {

# Daten streamen { #stream-data }

Wenn Sie Daten streamen möchten, die als JSON strukturiert werden können, sollten Sie [JSON Lines streamen](../tutorial/stream-json-lines.md).

Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.
* Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.
* Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.
* Para *cookies*, um `dict` no parâmetro `cookies`.

    )
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"files_count": 2, "sizes": [8, 8]}


def test_optional_bytes_list_no_files():
    client = TestClient(app)
    response = client.post("/files")
    assert response.status_code == 200