不過，在這兩種情況下，**FastAPI** [仍然很快](index.md#performance)，至少與你之前的框架相當（或者更快）。

### 依賴項(Dependencies) { #dependencies }

同樣適用於[依賴項](tutorial/dependencies/index.md)。如果依賴項是一個標準的 `def` 函式，而不是 `async def`，那麼它在外部的執行緒池被運行。

### 子依賴項 { #sub-dependencies }

在这两种情况下，与你之前的框架相比，**FastAPI** 可能[仍然很快](index.md#performance)。

### 依赖 { #dependencies }

这同样适用于[依赖](tutorial/dependencies/index.md)。如果一个依赖是标准的 `def` 函数而不是 `async def`，它将被运行在外部线程池中。

### 子依赖 { #sub-dependencies }

* to decode

* the exception
* to raise

* the expression
* the statement

* the frontend
* the backend

* the GitHub discussion
* the GitHub issue

* the performance
* the performance optimization

* the return type
* the return value

* the security
* the security scheme

* the task
* the background task
* the task function

* the template

* decoder
* encode etmek
* decode etmek

* exception
* raise etmek

* expression
* statement

* frontend
* backend

* GitHub discussion
* GitHub issue

* performance
* performance optimization

* return type
* return value

* security
* security scheme

* task
* background task
* task function

* template
* template engine

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

这里是一些指向文档中其他部分的链接，用于解答一般性或常见问题。

## 数据过滤 - 安全性 { #filter-data-security }

为确保不返回超过需要的数据，请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md) 文档。

## 优化响应性能 - 响应模型 - 返回类型 { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

在返回 JSON 数据时优化性能，请使用返回类型或响应模型，这样 Pydantic 会在 Rust 侧处理到 JSON 的序列化，而无需经过 Python。更多内容请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md) 文档。

## 文档的标签 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

## 데이터 필터링 - 보안 { #filter-data-security }

반환하면 안 되는 데이터를 과도하게 반환하지 않도록 하려면, [튜토리얼 - 응답 모델 - 반환 타입](../tutorial/response-model.md) 문서를 읽어보세요.

## 응답 성능 최적화 - 응답 모델 - 반환 타입 { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

JSON 데이터를 반환할 때 성능을 최적화하려면 반환 타입 또는 응답 모델을 사용하세요. 그러면 Pydantic이 Python을 거치지 않고 Rust 측에서 JSON 직렬화를 처리합니다. 자세한 내용은 [튜토리얼 - 응답 모델 - 반환 타입](../tutorial/response-model.md) 문서를 참고하세요.

#### Docker Known Issues

##### 1.9.1

  * Listing containers can be slow at times which will affect kubelet performance.
More information [here](https://github.com/docker/docker/issues/17720)
  * Docker daemon restarts can fail. Docker checkpoints have to deleted between

      }
    }

    @Override
    public CharSource asCharSource(Charset charset) {
      if (options.length == 0) {
        // If no OpenOptions were passed, delegate to Files.lines, which could have performance
        // advantages. (If OpenOptions were passed we can't, because Files.lines doesn't have an
        // overload taking OpenOptions, meaning we can't guarantee the same behavior w.r.t. things

## Optimizar el Rendimiento del Response - Modelo de Response - Tipo de Retorno { #optimize-response-performance-response-model-return-type }