///

## ➕1️⃣ 🕹 ⏮️ `APIRouter`

➡️ 💬 👆 ✔️ 🔗 💡 🚚 "🏬" ⚪️➡️ 👆 🈸 🕹 `app/routers/items.py`.

👆 ✔️ *➡ 🛠️* :

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

⚫️ 🌐 🎏 📊 ⏮️ `app/routers/users.py`.

✋️ 👥 💚 🙃 & 📉 📟 🍖.

👥 💭 🌐 *➡ 🛠️* 👉 🕹 ✔️ 🎏:

* ➡ `prefix`: `/items`.
* `tags`: (1️⃣ 🔖: `items`).
* ➕ `responses`.
* `dependencies`: 👫 🌐 💪 👈 `X-Token` 🔗 👥 ✍.

    <_comment>SAS DMDB Data Mining Database File</_comment>
    <glob pattern="*.s7m"/>
    <glob pattern="*.sas7bdmd"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/x-sas-itemstor">
    <_comment>SAS Item Store (ItemStor) File</_comment>
    <glob pattern="*.sr7"/>
    <glob pattern="*.sas7bitm"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/x-sas-utility">
    <_comment>SAS Utility</_comment>

pkg maps, func Collect[$0 comparable, $1 interface{}](iter.Seq2[$0, $1]) map[$0]$1 #61900
pkg maps, func Insert[$0 interface{ ~map[$1]$2 }, $1 comparable, $2 interface{}]($0, iter.Seq2[$1, $2]) #61900
pkg maps, func Keys[$0 interface{ ~map[$1]$2 }, $1 comparable, $2 interface{}]($0) iter.Seq[$1] #61900
pkg maps, func Values[$0 interface{ ~map[$1]$2 }, $1 comparable, $2 interface{}]($0) iter.Seq[$2] #61900

* Suche nach dem Subpackage `routers` (das Verzeichnis unter `app/routers/`) ...
* und importiere daraus die Submodule `items` (die Datei unter `app/routers/items.py`) und `users` (die Datei unter `app/routers/users.py`) ...

Das Modul `items` verfügt über eine Variable `router` (`items.router`). Das ist dieselbe, die wir in der Datei `app/routers/items.py` erstellt haben, es ist ein `APIRouter`-Objekt.

Und dann machen wir das gleiche für das Modul `users`.

* ... найдите суб-пакет `routers` (каталог `app/routers/`)...
* ... и из него импортируйте суб-модули `items` (файл `app/routers/items.py`) и `users` (файл `app/routers/users.py`)...

В модуле `items` содержится переменная `router` (`items.router`), та самая, которую мы создали в файле `app/routers/items.py`, она является объектом класса `APIRouter`.

И затем мы сделаем то же самое для модуля `users`.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}

💲 ➡ 🔢 `item_id` 🔜 🚶‍♀️ 👆 🔢 ❌ `item_id`.

, 🚥 👆 🏃 👉 🖼 &amp; 🚶 <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, 👆 🔜 👀 📨:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## ➡ 🔢 ⏮️ 🆎

👆 💪 📣 🆎 ➡ 🔢 🔢, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 ✍:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

Nilai parameter path `item_id` akan dikirim ke fungsi sebagai argument `item_id`:

Jika anda menjalankan contoh berikut dan kunjungi <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, anda akan melihat respon:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parameter path dengan tipe data

     * @return a list of suggest items parsed from the query log
     */
    List<SuggestItem> parseQueryLog(QueryLog queryLog, String[] fields, String[] tagFieldNames, String roleFieldName,
            ReadingConverter readingConverter, Normalizer normalizer);

    /**
     * Parses a document and extracts suggest items based on the provided fields and converters.
     *

            items.add(new SuggestItem(new String[] { "マルチワード" + i, "fuga" }, readings, new String[] { "content" }, 0, 15 + i, -1, tags,
                    roles, null, SuggestItem.Kind.QUERY));
        }

        return items.toArray(new SuggestItem[items.size()]);
    }

    private SuggestItem[] getItemSet2() {
        List<SuggestItem> items = new ArrayList<>();

        {

Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a> gehen, sehen Sie als Response:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Pfad-Parameter mit Typen