FessProp.propMap.clear();
        FessConfig fessConfig = new FessConfig.SimpleImpl() {
            @Override
            public String getCrawlerDocumentHtmlPrunedTags() {
                return "script,div#main,p.image,a[rel=nofollow],div[x-y=a-.:_0]";
            }
        };

        PrunedTag[] tags = fessConfig.getCrawlerDocumentHtmlPrunedTagsAsArray();
        assertTrue(matchesTag(tags[0], "<script></script>"));

    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_label("post /heroes/").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/sql-databases/image02.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/sql_databases/tutorial002.py"],
)
try:

そのため、**FastAPI** は出力モデルで宣言されていない全てのデータをフィルタリングしてくれます（Pydanticを使用）。

## ドキュメントを見る

自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image01.png">

そして、両方のモデルは、対話型のAPIドキュメントに使用されます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image02.png">

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

```Python hl_lines="11 13 14"

次のようなユーザーインターフェイスが表示されます：

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

前回と同じ方法でアプリケーションの認可を行います。

次の認証情報を使用します：

Username: `johndoe`
Password: `secret`

/// check | "確認"

コードのどこにも平文のパスワード"`secret`"はなく、ハッシュ化されたものしかないことを確認してください。

///

<img src="/img/tutorial/security/image08.png">

エンドポイント`/users/me/`を呼び出すと、次のようなレスポンスが得られます：

            "description": "Here's a longer description of the custom **OpenAPI** schema",
            "version": "2.5.0",
            "x-logo": {
                "url": "https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png"
            },
        },
        "paths": {
            "/items/": {
                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {

    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_role("link", name="/items/").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/cookie_param_models/tutorial001.py"]

Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:

    page.get_by_role("button", name="GET /items/ Read Items").click()
    page.get_by_role("button", name="Try it out").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/header-param-models/image01.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/header_param_models/tutorial001.py"]

    page.get_by_role("button", name="POST /login/ Login").click()
    page.get_by_role("button", name="Try it out").click()
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(path="docs/en/docs/img/tutorial/request-form-models/image01.png")

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["fastapi", "run", "docs_src/request_form_models/tutorial001.py"]

Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Andere Rückgabetyp-Annotationen