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//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="6  12-13"
{!> ../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
```

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//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

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```Python hl_lines="5  11-12"
{!> ../../docs_src/settings/app02/main.py!}
```

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/// dica

Vamos discutir sobre `@lru_cache` logo mais.

Da mesma forma de antes, você pode usar `File()` para definir parâmetros adicionais, mesmo para `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}

## Recapitulando

```
aws s3api restore-object --bucket srcbucket \
--key object \
--restore-request Days=3
```

### 4.1 Monitoring transition events

* Utilize os mesmos exemplos Python e somente traduza o texto na documentação. Você não tem que alterar nada no código para que funcione.

* Utilize as mesmas imagens, nomes de arquivo e links. Você não tem que alterar nada disso para que funcione.

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Crie seu modelo de dados

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

Mas quando você importa `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` entre outros de `fastapi`, eles são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

## Utilize `SecurityScopes`

Agora atualize a dependência `get_current_user`.

Este é o usado pelas dependências acima.

**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

### *Operações de Rota* com `APIRouter`

E então você o utiliza para declarar suas *operações de rota*.

Utilize-o da mesma maneira que utilizaria a classe  `FastAPI`:

```Python hl_lines="6  11  16" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

### Importe `Query`

Para isso, primeiro importe `Query` de `fastapi`:

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

## Use `Query` como o valor padrão

Agora utilize-o como valor padrão do seu parâmetro, definindo o parâmetro `max_length` para 50:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma ótima biblioteca, e eu já utilizei muito antes.