## Die App mit einem einzelnen Modell erstellen { #create-the-app-with-a-single-model }

Wir erstellen zuerst die einfachste erste Version der App mit einem einzigen **SQLModel**-Modell.

Später werden wir sie verbessern, indem wir unter der Haube **mehrere Modelle** verwenden, um Sicherheit und Vielseitigkeit zu erhöhen. 🤓

### Modelle erstellen { #create-models }

Importieren Sie `SQLModel` und erstellen Sie ein Datenbankmodell:

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## Ohne Pydantic { #without-pydantic }

## Übersicht

Fess ist ein sehr leistungsstarker und einfach zu implementierender Enterprise-Suchserver. Sie können Fess schnell auf jeder Plattform installieren und ausführen, auf der die Java-Laufzeitumgebung (JRE) läuft. Fess wird unter der [Apache-Lizenz 2.0](LICENSE) bereitgestellt.

Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.

Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten.

$ python main.py

I solemnly swear 🐺
```

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## Alternativen { #alternatives }

Dies ist ein einfacher Leitfaden, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern und Ihnen beizubringen, wie alles **unter der Haube** funktioniert.

Es gibt viele **Alternativen** zur Verwaltung von virtuellen Umgebungen, Paketabhängigkeiten (Anforderungen), Projekten.

* Eine frische Übersetzung dieses Dokuments in die gewünschte Zielsprache durchführen (siehe z. B. das Kommando `translate-page` der `translate.py`). Dadurch wird die Übersetzung unter `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` erstellt.
* Prüfen Sie, ob in der Übersetzung alles in Ordnung ist.
* Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachsspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.

## Die Abhängigkeiten aktualisieren { #update-the-dependencies }

Aktualisieren Sie `get_current_user`, um den gleichen Token wie zuvor zu erhalten, dieses Mal jedoch unter Verwendung von JWT-Tokens.

Dekodieren Sie den empfangenen Token, validieren Sie ihn und geben Sie den aktuellen Benutzer zurück.

Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück.

Mit einem Responsemodell verwendet FastAPI Pydantic, um die Daten ohne Zwischenschritte zu JSON zu serialisieren, also ohne sie z. B. erst mit `jsonable_encoder` zu konvertieren, was sonst der Fall wäre.

Und unter der Haube verwendet Pydantic dieselben Rust-Mechanismen wie `orjson`, um nach JSON zu serialisieren. Sie erhalten mit einem Responsemodell also ohnehin die beste Leistung.

## Standard-Response-Klasse { #default-response-class }

In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.

Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.

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## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException`, `except` und Hintergrundtasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }

/// warning | Achtung

Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können.

In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}