Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.

2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Todavía importamos `field` de los `dataclasses` estándar.

2. `pydantic.dataclasses` es un reemplazo directo para `dataclasses`.

@pytest.fixture(
    name="mod_name",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod_name(request: pytest.FixtureRequest):
    return request.param

///

## Перетворення типу Query параметра

Ви також можете оголошувати параметри типу `bool`, і вони будуть автоматично конвертовані:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}

У цьому випадку, якщо Ви звернетесь до:


```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

або

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
```

або

```

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_an_py39"),
        pytest.param("tutorial003_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_an_py39"),
        pytest.param("tutorial003_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

///

## Преобразование типа параметра запроса { #query-parameter-type-conversion }

Вы также можете объявлять параметры с типом `bool`, которые будут преобразованы соответственно:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}

В этом случае, если вы сделаете запрос:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
```

или

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
```

или

```

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}

## Тело запроса + параметры пути + параметры запроса { #request-body-path-query-parameters }

Вы также можете одновременно объявить параметры **тела**, **пути** и **запроса**.

**FastAPI** распознает каждый из них и возьмёт данные из правильного источника.

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

对具有子类型的模型属性也使用相同的标准语法。

因此，在我们的示例中，我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set 类型

但是随后我们考虑了一下，意识到标签不应该重复，它们很大可能会是唯一的字符串。

Python 具有一种特殊的数据类型来保存一组唯一的元素，即 `set`。

然后我们可以导入 `Set` 并将 `tag` 声明为一个由 `str` 组成的 `set`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

这样，即使你收到带有重复数据的请求，这些数据也会被转换为一组唯一项。

而且，每当你输出该数据时，即使源数据有重复，它们也将作为一组唯一项输出。

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}

## Request body + path + parámetros de query { #request-body-path-query-parameters }

También puedes declarar parámetros de **body**, **path** y **query**, todos al mismo tiempo.

**FastAPI** reconocerá cada uno de ellos y tomará los datos del lugar correcto.

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}