labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tempo di esecuzione crawler
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Stato crawler
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tempo di esecuzione scansione (Web/File)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Ora di inizio scansione (Web/File)
labels.crawling_info_WebFsCrawlEndTime=Ora di fine scansione (Web/File)
labels.crawling_info_WebFsIndexExecTime=Tempo di esecuzione indicizzazione (Web/File)

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

///

## Criar o hash e verificar as senhas

Importe as ferramentas que nós precisamos de `passlib`.

Crie um "contexto" do PassLib. Este será usado para criar o hash e verificar as senhas.

xports=b(require("jquery")):b(a.jQuery)}(this,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/it"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Impossibile inviare il modulo!",requiredField:"Campo obbligatorio",requiredFields:"Non sono stati compilati tutti i campi richiesti",badTime:"L'ora scelta non è valida",badEmail:"Questo indirizzo email non è valido",badTelephone:"Il numero di telefono imputato non è valido",badSecurityAnswer:"La...

{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}

## Corpo da requisição + parâmetros de rota

Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.

O **FastAPI** irá reconhecer que os parâmetros da função que combinam com parâmetros de rota devem ser **retirados da rota**, e parâmetros da função que são declarados como modelos Pydantic sejam **retirados do corpo da requisição**.

          + "sollicitudin quam. Praesent neque elit, sodales quis vestibulum vel, pellentesque nec "
          + "erat. Proin cursus commodo lacus eget congue. Aliquam erat volutpat. Fusce ut leo sed "
          + "risus tempor vehicula et a odio. Nam aliquet dolor viverra libero rutrum accumsan "
          + "quis in augue. Suspendisse id dui in lorem tristique placerat eget vel risus. Sed "

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

Você provavelmente quer testar o provedor externo uma vez, mas não necessariamente chamá-lo em todos os testes que executarem.

## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

    * O `datetime.timedelta` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/" class="external-link" target="_blank">cheque a documentação para mais informações</a>.
* `frozenset`:

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}

## Outros middlewares

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {