opt Lanzar otra excepción
        tasks -->> tasks: Manejar excepciones en el código de la tarea en background
    end
```

/// info | Información

Solo **un response** será enviado al cliente. Podría ser uno de los responses de error o será el response de la *path operation*.

Después de que se envíe uno de esos responses, no se podrá enviar ningún otro response.

///

/// tip | Consejo

Eso también se aplica a los callables sin parámetros. Igual que sería para *path operation functions* sin parámetros.

Entonces, podemos cambiar la dependencia "dependable" `common_parameters` de arriba a la clase `CommonQueryParams`:

Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.

Y lo mismo para <abbr title="less than - menor que"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}

Ahora, veamos el módulo en `app/main.py`.

Aquí es donde importas y usas la clase `FastAPI`.

Este será el archivo principal en tu aplicación que conecta todo.

Y como la mayor parte de tu lógica ahora vivirá en su propio módulo específico, el archivo principal será bastante simple.

### Importar `FastAPI` { #import-fastapi }

Importas y creas una clase `FastAPI` como normalmente.

Agora, vamos ver o módulo em `app/main.py`.

Aqui é onde você importa e usa a classe `FastAPI`.

Este será o arquivo principal em seu aplicativo que une tudo.

E como a maior parte de sua lógica agora viverá em seu próprio módulo específico, o arquivo principal será bem simples.

### Importe o `FastAPI` { #import-fastapi }

Você importa e cria uma classe `FastAPI` normalmente.

    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.

Hay algunas diferencias:

* `table=True` le dice a SQLModel que este es un *modelo de tabla*, que debe representar una **tabla** en la base de datos SQL, no es solo un *modelo de datos* (como lo sería cualquier otra clase regular de Pydantic).

* `Field(primary_key=True)` le dice a SQLModel que `id` es la **clave primaria** en la base de datos SQL (puedes aprender más sobre claves primarias de SQL en la documentación de SQLModel).

Como este pequeño ejemplo no necesita ninguna sentencia `await`, añadimos un `await anyio.sleep(0)` para darle al loop de eventos la oportunidad de manejar la cancelación.

Esto sería aún más importante con streams grandes o infinitos.

///

/// tip | Consejo

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}

Si vous allez à :

```
http://localhost:8000/items/
```

la valeur par défaut de `q` sera : `["foo", "bar"]` et votre réponse sera :

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### Utiliser simplement `list` { #using-just-list }

///

### Étape 2 : créer une « instance » `FastAPI` { #step-2-create-a-fastapi-instance }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}

Ici, la variable `app` sera une « instance » de la classe `FastAPI`.

Ce sera le point principal d’interaction pour créer toute votre API.

### Étape 3 : créer un « chemin d’accès » { #step-3-create-a-path-operation }

#### Chemin { #path }