# Middleware Avançado

No tutorial principal você leu como adicionar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} à sua aplicação.

E então você também leu como lidar com [CORS com o `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.

Nesta seção, veremos como usar outros middlewares.

## Adicionando middlewares ASGI

	if err := tx.Save(&user).Error; err != nil {
		t.Fatalf("No error should raise, but got %v", err)
	}

	if err := tx.First(&User{}, "name = ?", "transaction").Error; err != nil {
		t.Fatalf("Should find saved record, but got %v", err)
	}

	user1 := *GetUser("transaction1-1", Config{})

	if err := tx.Save(&user1).Error; err != nil {
		t.Fatalf("No error should raise, but got %v", err)
	}

        assertEquals(pom0Basedir, project1.getParent().getBasedir());
        Map map = project1.getArtifactMap();

        assertNotNull(map, "No artifacts");
        assertFalse(map.isEmpty(), "No Artifacts");
        assertTrue(map.size() == 2, "Set size should be 2, is " + map.size());

        assertTrue(map.containsKey("maven-test:t09-a"), "maven-test:t09-a is not in the project");

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

se ejecutará.

---

Esto no ocurrirá si importas ese módulo (archivo).

Entonces, si tienes otro archivo `importer.py` con:

```Python
from myapp import app

# Algún código adicional
```

en ese caso, la variable creada automáticamente dentro de `myapp.py` no tendrá la variable `__name__` con un valor de `"__main__"`.

Así que, la línea:

```Python

        assertNotNull(manager);
    }

    // Test insert with no chains
    public void test_insert_noChains() {
        User user = createTestUser("testuser");
        authenticationManager.insert(user);
        // Should not throw exception even with no chains
    }

    // Test insert with single chain
    public void test_insert_singleChain() {

@Deprecated
public interface ArtifactTransformationManager {
    String ROLE = ArtifactTransformationManager.class.getName();

    /**
     * Take in an artifact and return the transformed artifact for locating in the remote repository. If no
     * transformation has occurred the original artifact is returned.
     *
     * @param artifact           Artifact to be transformed.
     * @param request the repositories to check
     */

errors.unauthorized_request=Solicitud no autorizada.
errors.failed_to_print_thread_dump=No se pudo imprimir el volcado de hilos.
errors.file_is_not_supported={0} no es compatible.
errors.plugin_file_is_not_found={0} no encontrado.
errors.failed_to_install_plugin=No se pudo instalar {0}.
errors.failed_to_find_plugins=No se encontraron plugins disponibles.

### `response_model` ou Tipo de Retorno

Neste caso, como os dois modelos são diferentes, se anotássemos o tipo de retorno da função como `UserOut`, o editor e as ferramentas reclamariam que estamos retornando um tipo inválido, pois são classes diferentes.

É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.

Existem algumas diferenças:

* `table=True` informa ao SQLModel que este é um *modelo de tabela*, ele deve representar uma **tabela** no banco de dados SQL, não é apenas um *modelo de dados* (como seria qualquer outra classe Pydantic comum).

* `Field(primary_key=True)` informa ao SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

 *   <li>Handling redirects</li>
 *   <li>Processing responses</li>
 *   <li>Handling exceptions during crawling and child URL processing</li>
 *   <li>Handling cases where no URL is in the queue</li>
 *   <li>Handling cases where no response processor or rule is found</li>
 *   <li>Handling system errors</li>
 * </ul>
 *
 * <p>
 * Each logging method checks the log level before logging the message.