| `minio_node_cpu_avg_iowait_max`      | CPU ioWait time (max).                     |
| `minio_node_cpu_avg_nice`            | CPU nice time.                             |
| `minio_node_cpu_avg_nice_avg`        | CPU nice time (avg).                       |
| `minio_node_cpu_avg_nice_max`        | CPU nice time (max).                       |
| `minio_node_cpu_avg_steal`           | CPU steam time.                            |

Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*.

Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.

Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI supplémentaire

	w := NewWriter(b)

aviez
avaient
eut
eûmes
eûtes
eurent
aie
aies
ait
ayons
ayez
aient
eusse
eusses
eût
eussions
eussiez
eussent
ceci
cela
celà
cet
cette
ici
ils
les
leurs
quel
quels
quelle
quelles
sans

		t.Fatalf("should returns error %v when creating product, but got nil", err)
	}

	product2 := Product2{Name: "Nice", Price: 100}

	if err := DB.Create(&product2).Error; err != nil {
		t.Fatalf("Failed to create product, got error: %v", err)
	}

	var result Product2
	if err := DB.First(&result, "name = ?", "Nice").Error; err != nil {
		t.Fatalf("Failed to query product, got error: %v", err)
	}

	var resultClone Product2

        * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.

/// info

Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

So, you might still need to use Pydantic models.

But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses in `response_model`

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

```

////

## Validations numériques : supérieur ou égal

Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.

Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier "`g`reater than or `e`qual" à `1`.

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!}
```

With just that Python type declaration, **FastAPI** will:

* Read the body of the request as JSON.
* Convert the corresponding types (if needed).
* Validate the data.
    * If the data is invalid, it will return a nice and clear error, indicating exactly where and what was the incorrect data.
* Give you the received data in the parameter `item`.

{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Ajouter une tâche d'arrière-plan

Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :


```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` reçoit comme arguments :