A documentação aparecerá na Swagger UI em `/docs` na sua API, e permitirá que os desenvolvedores externos saibam como construir a *API externa*.

Esse exemplo não implementa o callback em si (que poderia ser apenas uma linha de código), apenas a parte da documentação.

/// tip | Dica

O callback real é apenas um request HTTP.

---> 100%
```

</div>

/// info | Informação

No Pydantic v1 ele vinha incluído no pacote principal. Agora é distribuído como um pacote independente para que você possa optar por instalá-lo ou não, caso não precise dessa funcionalidade.

///

### Criar o objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

Importe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma subclasse, muito parecido com um modelo do Pydantic.

FastAPI também segue a convenção de que qualquer alteração de versão "PATCH" é para correções de bugs e mudanças que não quebram compatibilidade.

/// tip | Dica

O "PATCH" é o último número, por exemplo, em `0.2.3`, a versão PATCH é `3`.

///

Logo, você deveria conseguir fixar a versão, como:

```txt

Como o **FastAPI** é baseado no Starlette e implementa a especificação <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface – Interface de Gateway de Servidor Assíncrona">ASGI</abbr>, você pode usar qualquer middleware ASGI.

O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.

No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras { #forbid-extra-query-parameters }

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira **restrinjir** os parâmetros de consulta que deseja receber.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *}

/// tip | Dica

Perceba que a função retorna a instância da exceção, ela não a lança. O lançamento é feito no restante do código interno.

Isso significa que, se você quiser atualizar o item `bar` usando `PUT` com um corpo contendo:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

Como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.

E os dados seriam salvos com esse "novo" `tax` de `10.5`.

    long nanosPerSecond = NANOSECONDS.convert(1, SECONDS);
    assertThat(nanosPerSecond * Long.MAX_VALUE).isLessThan(0L);

    // Check that we wait long enough anyway (presumably as long as MAX_VALUE nanos):
    TimedWaiterThread waiter = new TimedWaiterThread(future, Long.MAX_VALUE, SECONDS);
    waiter.start();
    waiter.awaitWaiting();

    future.set(1);
    waiter.join();
  }

O Fess é baseado no [OpenSearch](https://github.com/opensearch-project/OpenSearch), mas não é necessário ter conhecimento ou experiência com OpenSearch. O Fess fornece uma interface de administração fácil de usar, que permite configurar o sistema através do seu navegador.

Isso significaria também que se você obtiver informações do objeto `Request` diretamente (ler o corpo da requisição por exemplo), as informações não serão validadas, convertidas ou documentadas (com o OpenAPI, para a interface de usuário automática da API) pelo FastAPI.