Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets-Client

### In Produktion

In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.

Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.

      }

      HTTP_CLIENT_TIMEOUT -> {
        // 408's are rare in practice, but some servers like HAProxy use this response code. The
        // spec says that we may repeat the request without modifications. Modern browsers also
        // repeat the request (even non-idempotent ones.)
        if (!client.retryOnConnectionFailure) {
          // The application layer has directed us not to retry the request.
          return null

**Kaynak Kod**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

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FastAPI, Python 'nin standart <abbr title="Tip Belirteçleri: Type Hints">tip belirteçleri</abbr>ne dayalı, modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'tür.

Temel özellikleri şunlardır:

    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/cryptapi.svg
  - url: https://platform.sh/try-it-now/?utm_source=fastapi-signup&utm_medium=banner&utm_campaign=FastAPI-signup-June-2023
    title: "Build, run and scale your apps on a modern, reliable, and secure PaaS."
    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/platform-sh.png
  - url: https://www.porter.run
    title: Deploy FastAPI on AWS with a few clicks

Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.

Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"
{!> ../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
```

////

{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
```

////

Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, welche diese für die Request- und Response-<abbr title="Die eigentlichen Nutzdaten, abzüglich der Metadaten">Payload</abbr> verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.

### API-Dokumentation

**Código fonte**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

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FastAPI é um moderno e rápido (alta performance) _framework web_ para construção de APIs com Python, baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Os recursos chave são:

**Source Code**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

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FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.

The key features are:

**Source Code**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

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FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.

The key features are: