[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problemas/Preguntas

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Cómo Empezar

Hay dos maneras de probar Fess. La primera es descargar e instalarlo tú mismo. La segunda es usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Descargar e Instalar/Ejecutar

Este toma una list que contiene un diccionario para cada etiqueta.

Cada diccionario puede contener:

* `name` (**requerido**): un `str` con el mismo nombre de etiqueta que usas en el parámetro `tags` en tus *path operations* y `APIRouter`s.
* `description`: un `str` con una breve descripción de la etiqueta. Puede tener Markdown y se mostrará en la interfaz de documentación.

**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** está construido por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Optimiza el proceso de **construir**, **desplegar** y **acceder** a una API con un esfuerzo mínimo.

Trae la misma **experiencia de desarrollador** de construir apps con FastAPI a **desplegarlas** en la nube. 🎉

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

/// note | Detalles técnicos

## Devolver una `Response` { #return-a-response }

De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de ella.

/// tip | Consejo

`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.

Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.

///

Puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada antes de que la aplicación **inicie**. Esto significa que este código será ejecutado **una vez**, **antes** de que la aplicación **comience a recibir requests**.

De la misma manera, puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada cuando la aplicación esté **cerrándose**. En este caso, este código será ejecutado **una vez**, **después** de haber manejado posiblemente **muchos requests**.

Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seriam.

E o mesmo para <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

### Mesmo Esquema para Modelos de Entrada e Saída na Documentação { #same-schema-for-input-and-output-models-in-docs }

E agora haverá um único esquema para entrada e saída para o modelo, apenas `Item`, e `description` **não será obrigatório**:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png">
</div>

* **Aprendizado de Máquina**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.