* and {@code other}. Negative values, which aren't supported by {@code CacheStats} will be
   * rounded up to zero.
   */
  public CacheStats minus(CacheStats other) {
    return new CacheStats(
        max(0, saturatedSubtract(hitCount, other.hitCount)),
        max(0, saturatedSubtract(missCount, other.missCount)),

   * and {@code other}. Negative values, which aren't supported by {@code CacheStats} will be
   * rounded up to zero.
   */
  public CacheStats minus(CacheStats other) {
    return new CacheStats(
        max(0, saturatedSubtract(hitCount, other.hitCount)),
        max(0, saturatedSubtract(missCount, other.missCount)),

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Felizmente, o Pydantic fornece uma ótima utilidade para lidar com essas configurações vindas de variáveis de ambiente com <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: Settings management</a>.

### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

Foi uma das primeiras implementações de um framework usando anotações de tipo do Python para declarar parâmetros e requisições que eu já vi (antes do NestJS e Molten). Eu o encontrei mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.

      return (c < 128) ? asciiDigits[c] : -1;
    }
  }

  /**
   * Parses the specified string as a signed decimal long value. The ASCII character {@code '-'} (
   * <code>'&#92;u002D'</code>) is recognized as the minus sign.
   *
   * <p>Unlike {@link Long#parseLong(String)}, this method returns {@code null} instead of throwing
   * an exception if parsing fails. Additionally, this method only accepts ASCII digits, and returns

# Detrás de un Proxy { #behind-a-proxy }

En muchas situaciones, usarías un **proxy** como Traefik o Nginx delante de tu app de FastAPI.

Estos proxies podrían manejar certificados HTTPS y otras cosas.

## Headers reenviados por el Proxy { #proxy-forwarded-headers }

///

### Crear un Hero { #create-a-hero }

Debido a que cada modelo de SQLModel también es un modelo de Pydantic, puedes usarlo en las mismas **anotaciones de tipos** que podrías usar en modelos de Pydantic.

Por ejemplo, si declaras un parámetro de tipo `Hero`, será leído desde el **JSON body**.

    }

    /**
     * List the contents of this SMB resource. The list returned will be
     * identical to the list returned by the parameterless <code>list()</code>
     * method minus filenames filtered by the specified filter.
     *
     * @param filter
     *            a filename filter to exclude filenames from the results

### Qué es un Programa { #what-is-a-program }

La palabra **programa** se usa comúnmente para describir muchas cosas:

* El **código** que escribes, los **archivos Python**.
* El **archivo** que puede ser **ejecutado** por el sistema operativo, por ejemplo: `python`, `python.exe` o `uvicorn`.

// assumed to be numeric. Attempts conversion to numeric type for `a`
// (first int, then float) only if the underlying values do not have a
// type.
func (v *Value) minmax(a *Value, isMax, isFirstRow bool) error {
	err := inferTypeForArithOp(a)
	if err != nil {
		return err
	}

	if !a.isNumeric() {
		return errArithMismatchedTypes
	}