the problem. If possible, please share a link to or attach code demonstrating
the problem.

**Any other info / logs**
Include any logs or source code that would be helpful to diagnose the problem.
If including tracebacks, please include the full traceback. Large logs and files

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Pero FastAPI (en realidad Starlette) proporciona una forma más simple de hacerlo que asegura que los middlewares internos manejen errores del servidor y los controladores de excepciones personalizadas funcionen correctamente.

Para eso, usas `app.add_middleware()` (como en el ejemplo para CORS).

```Python
from fastapi import FastAPI

Pero una variable como `user-agent` es inválida en Python.

Así que, por defecto, `Header` convertirá los caracteres de los nombres de los parámetros de guion bajo (`_`) a guion (`-`) para extraer y documentar los headers.

Además, los headers HTTP no diferencian entre mayúsculas y minúsculas, por lo que los puedes declarar con el estilo estándar de Python (también conocido como "snake_case").

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

const val INDIVIDUAL_PERFORAMCE_TEST_ARTIFACT_RULES = """
testing/*/build/test-results-*.zip => results
testing/*/build/tmp/**/log.txt => failure-logs
testing/*/build/tmp/**/profile.log => failure-logs
testing/*/build/tmp/**/daemon-*.out.log => failure-logs
"""

// to avoid pathname too long error
fun BuildSteps.substDirOnWindows(os: Os) {
    if (os == Os.WINDOWS) {
        script {

    * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de datos de Pydantic</a>.

## Ejemplo { #example }

Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.

En esta excepción, incluimos los scopes requeridos (si los hay) como un string separado por espacios (usando `scope_str`). Ponemos ese string que contiene los scopes en el header `WWW-Authenticate` (esto es parte de la especificación).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Verificar el `username` y la forma de los datos { #verify-the-username-and-data-shape }

De esa manera, pude encontrar las mejores maneras de reducir la duplicación de código tanto como fuera posible, para tener autocompletado en todas partes, chequeos de tipos y errores, etc.

Logging Interceptor
===================

An [OkHttp interceptor][interceptors] which logs HTTP request and response data.

```java
HttpLoggingInterceptor logging = new HttpLoggingInterceptor();
logging.setLevel(Level.BASIC);
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
  .addInterceptor(logging)
  .build();
```

You can change the log level at any time by calling `setLevel()`.

## Log Targets

MinIO supports currently two target types

- console
- http

### Logging Console Target

Console target is on always and cannot be disabled.

### Logging HTTP Target

HTTP target logs to a generic HTTP endpoint in JSON format and is not enabled by default. To enable HTTP target logging you would have to update your MinIO server configuration using `mc admin config set` command.