### Teknik Detaylar: `root_path` { #technical-details-root-path }

Yukarıda anlatıldığı gibi bir alt uygulamayı mount ettiğinizde FastAPI, ASGI spesifikasyonundaki `root_path` adlı bir mekanizmayı kullanarak alt uygulamaya mount path’ini iletmeyi otomatik olarak yönetir.

Bu sayede alt uygulama, dokümantasyon arayüzü için o path önekini kullanması gerektiğini bilir.

Uygulamanızın ayarlarını veya konfigürasyonlarını yönetmek için, Pydantic model'lerinin tüm gücüyle birlikte Pydantic Settings'i kullanabilirsiniz.

* Dependency kullanarak test etmeyi basitleştirebilirsiniz.
* Bununla `.env` dosyalarını kullanabilirsiniz.

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Ayrıca bir frontend var:

```
http://localhost:8000
```

/// tip | İpucu

İkisinin de host’u aynıdır.

///

Frontend’i kullanarak AI agent’a sizin adınıza işler yaptırabiliyorsunuz.

Uygulama yerelde çalıştığı ve açık internette olmadığı için, sadece yerel ağa güvenip herhangi bir kimlik doğrulama kurmamaya karar verdiniz.

* `Jinja2Templates`'ı içe aktarın.
* Daha sonra tekrar kullanabileceğiniz bir `templates` nesnesi oluşturun.
* Template döndürecek *path operation* içinde bir `Request` parametresi tanımlayın.
* Oluşturduğunuz `templates` nesnesini kullanarak bir `TemplateResponse` render edip döndürün; template'in adını, request nesnesini ve Jinja2 template'i içinde kullanılacak anahtar-değer çiftlerini içeren bir "context" sözlüğünü (dict) iletin.

Şunları yapmak istiyorsanız:

* `q` query parametresini `Query` kullanmadan ve herhangi bir default değer vermeden tanımlamak
* `item_id` path parametresini `Path` kullanarak tanımlamak
* bunları farklı bir sırada yazmak
* `Annotated` kullanmamak

...Python bunun için küçük, özel bir sözdizimi sunar.

Fonksiyonun ilk parametresi olarak `*` geçin.

        end
    end

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

...ancak aynı uygulamada Pydantic v1 ve v2 kullanarak **ayrı** modeller tanımlayabilirsiniz.

```mermaid
graph TB
    subgraph "✅ Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V2Field["Pydantic v2 Model"]
        end

anda okuduğunuz bölümü) okumalısınız.

Yalnızca **Eğitim - Kullanıcı Rehberi** ile eksiksiz bir uygulama oluşturabilmeniz hedeflenmiştir; ardından ihtiyaçlarınıza göre, **İleri Düzey Kullanıcı Rehberi**'ndeki ek fikirlerden bazılarını kullanarak farklı şekillerde genişletebilirsiniz....

* *headers* göndermek için, `headers` parametresine bir `dict` verin.
* *cookies* için, `cookies` parametresine bir `dict` verin.

Backend'e veri geçme hakkında daha fazla bilgi için (`httpx` veya `TestClient` kullanarak) [HTTPX dokümantasyonu](https://www.python-httpx.org)'na bakın.

/// info | Bilgi

`TestClient`'ın Pydantic model'lerini değil, JSON'a dönüştürülebilen verileri aldığını unutmayın.

Buna rağmen, request body için beklenen şemayı tanımlayabiliriz.

### Özel OpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }

Aynı yöntemi kullanarak, Pydantic model ile JSON Schema’yı tanımlayıp bunu *path operation* için özel OpenAPI şeması bölümüne dahil edebilirsiniz.

Ve bunu, request içindeki veri tipi JSON olmasa bile yapabilirsiniz.

* Default değeri `100` olan `int` tipinde bir `limit` query parametresi.

Her iki durumda da veriler dönüştürülecek, doğrulanacak, OpenAPI şemasında dokümante edilecek, vb.

## Kullanalım { #use-it }

Artık bu class'ı kullanarak dependency'nizi tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}