Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf. Diese Abschnitte sind aber nach einzelnen Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre speziellen API-Anforderungen zu lösen.

Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.

Dadurch können Sie jederzeit  zurückkommen und sehen genau das, was Sie benötigen.

Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.

Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.

Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.

}
```

Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoperationen* wiederverwenden und sie mit zusätzlichen benutzerdefinierten Responses kombinieren.

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}

## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}

### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.

Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:

## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte

Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.

### Abhängigkeitsanforderungen

Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}

### Exceptions auslösen

Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:

Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Typer</a>. 🚀

## Mehr Validierungen hinzufügen

Sie können auch einen Parameter `min_length` hinzufügen:

    * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.
* Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Tipp

Nachdem wir nun die Anwendung mit den Modellen haben, können wir den Client-Code für das Frontend generieren.

#### `openapi-ts` installieren

Sie können `openapi-ts` in Ihrem Frontend-Code installieren mit:

<div class="termy">

```console
$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev

---> 100%
```

</div>

#### Client-Code generieren

## URLs der Dokumentationen

Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:

* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
     * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
     * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`.
     * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.

/// info

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

///

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden: