Você pode lê-lo para entender melhor o que mudou.

## Testes { #tests }

Garanta que você tenha [testes](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} para sua aplicação e que os execute na integração contínua (CI).

Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

But keep in mind that, as everything is handled in memory, in a single list, it will only work while the process is running, and will only work with a single process.

If you need something easy to integrate with FastAPI but that is more robust, supported by Redis, PostgreSQL or others, check <a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a>.

///

import com.google.common.primitives.Doubles;
import java.math.BigInteger;
import java.math.RoundingMode;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Exhaustive input sets for every integral type.
 *
 * @author Louis Wasserman
 */
@GwtCompatible
@NullUnmarked
public final class MathTesting {
  static final ImmutableSet<RoundingMode> ALL_ROUNDING_MODES =

## Opiniões { #opinions }

"*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*"

import jcifs.internal.smb2.rdma.RdmaNegotiateRequest;
import jcifs.internal.smb2.rdma.RdmaNegotiateResponse;

/**
 * DiSNI RDMA connection implementation.
 *
 * This class would integrate with the DiSNI library to provide
 * high-performance RDMA operations over InfiniBand/RoCE networks.
 *
 * Note: This is a skeleton implementation. A real implementation would

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Verifique
Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece documentação automática e interativa (integrando o Swagger UI).

Observe que o parâmetro de path está declarado como um inteiro.
///

## Benefícios baseados em padrões, documentação alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Revisa

Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).

Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.

///

## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa { #standards-based-benefits-alternative-documentation }

    $ mvn jdeb:jdeb # pacote .deb

### Gerar Código Fonte

    $ mvn dbflute:download # (comando executado uma vez)
    $ mvn dbflute:freegen
    $ mvn license:format

### Testes de Integração

Inicie o servidor Fess e execute o seguinte comando:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201"

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).

A especificação também afirma que o `username` e a `password` devem ser enviados como dados de formulário (portanto, não há JSON aqui).

### `scope` { #scope }