```bash
# Imprimir uma saudação ao universo
echo "Hello universe"
```

...e um exemplo de código de console...

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
<span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting server
        Searching for package file structure
```

...e outro exemplo de código de console...

```console

Les domaines sont vérifiés de manière sécurisée et les certificats sont générés automatiquement. Cela permet également d'automatiser le renouvellement de ces certificats.

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...les paramètres de requête sont :

* `skip` : avec une valeur de`0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Là, vous pourriez m'offrir un café ☕️ pour me remercier 😄.

## Sponsoriser les outils qui font fonctionner FastAPI

Comme vous l'avez vu dans la documentation, FastAPI se tient sur les épaules des géants, Starlette et Pydantic.

Vous pouvez également parrainer :

                append("<title>Gradle @version@ Release Notes</title>").
                append("<link rel='stylesheet' type='text/css' href='https://assets.gradle.com/lato/css/lato-font.css'/>");
        addCssToHead(document);
        addJavascriptToHead(document);
        addHighlightJsToHead(document);

        wrapH2InSectionTopic(document);

            task.setOutputDir(extension.getUserManual().getStagingRoot().dir("render-multi").get().getAsFile());

            Map<String, Object> attributes = new HashMap<>();
            attributes.put("icons", "font");
            configureCodeHighlightingAttributes(attributes);
            attributes.put("toc", "auto");
            attributes.put("toclevels", 1);
            attributes.put("toc-title", "Contents");

Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et multiprocessing afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.

Ça, ajouté au fait que Python soit le langage le plus populaire pour la **Data Science**, le **Machine Learning** et surtout le **Deep Learning**, font de **FastAPI** un très bon choix pour les APIs et applications de **Data Science** / **Machine Learning**.

<!--{
	"Title": "The Go Memory Model",
	"Subtitle": "Version of June 6, 2022",
	"Path": "/ref/mem"
}-->

<style>
p.rule {
  font-style: italic;
}
</style>

<h2 id="introduction">Introduction</h2>

<p>
The Go memory model specifies the conditions under which
reads of a variable in one goroutine can be guaranteed to
observe values produced by writes to the same variable in a different goroutine.
</p>

données provenant d'une base de données en un objet JSON. Convertir des objets `datetime` en strings, etc.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.

**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.

Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.

Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.

///

### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.