**FastAPI** generiert ein „Schema“ mit all Ihren APIs unter Verwendung des **OpenAPI**-Standards zur Definition von APIs.

#### „Schema“ { #schema }

Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung.

#### API-„Schema“ { #api-schema }

Dann könnte einer Ihrer Benutzer es installieren und lokal ausführen.

Anschließend könnte er eine bösartige Website öffnen, z. B. so etwas wie

```
https://evilhackers.example.com
```

Und diese bösartige Website sendet Requests mit `fetch()` und einem `Blob`-Body an die lokale API unter

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Defaultwert-Stilform** verwenden, müssen Sie sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, wenn Sie diese Funktion ohne FastAPI in **anderen Stellen** aufrufen. Ansonsten sind die Werte anders als erwartet (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches statt `str`). Ihr Editor kann Ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Klagen ausführen und sich nur beschweren wenn die Operationen innerhalb auf einen Fehler stoßen.

Da `Annotated` mehr als eine Metadaten-Annotation...

## HTTPX { #httpx }

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`-Anwendung.

# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

    * Andere Ideen, Artikel lesen und mehr über die von mir erstellten Tools erfahren.
    * Mir folgen, um zu lesen, wenn ich etwas Neues veröffentliche.

## Über **FastAPI** tweeten { #tweet-about-fastapi }

Sie können auch `except` verwenden, um die geworfene Exception abzufangen und damit etwas zu tun.

Zum Beispiel können Sie eine andere Exception auslösen, wie `HTTPException`.

/// tip | Tipp

Dazu gehört `uvloop`, der hochperformante Drop-in-Ersatz für `asyncio`, der den großen Nebenläufigkeits-Leistungsschub bietet.

Wenn Sie FastAPI mit etwas wie `pip install "fastapi[standard]"` installieren, erhalten Sie auch `uvicorn[standard]`.

///

## Das Serverprogramm ausführen { #run-the-server-program }

* `Field(index=True)` sagt SQLModel, dass es einen **SQL-Index** für diese Spalte erstellen soll, was schnelleres Suchen in der Datenbank ermöglicht, wenn Daten mittels dieser Spalte gefiltert werden.

    SQLModel wird verstehen, dass etwas, das als `str` deklariert ist, eine SQL-Spalte des Typs `TEXT` (oder `VARCHAR`, abhängig von der Datenbank) sein wird.

### Eine Engine erstellen { #create-an-engine }

**vielen** anderen **Paketen** vor, von denen alle Ihre **Projekte abhängen**. Das ist sehr schwierig zu verwalten. Und Sie würden wahrscheinlich einige Projekte mit einigen **inkompatiblen Versionen** der Pakete ausführen und nicht wissen, warum etwas nicht funktioniert.

Darüber hinaus könnte es je nach Ihrem Betriebssystem (z. B. Linux, Windows, macOS) bereits mit installiertem Python geliefert worden sein. Und in diesem Fall hatte es wahrscheinlich einige Pakete mit bestimmten Versionen...