Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT`

Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.

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vocês
vos
lhes
meus
minhas

<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="okhttp.android.regression">
  <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

  <!-- For HttpEngine -->
  <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />

Le **Guide d'utilisation avancé**, qui s'appuie sur cette base, utilise les mêmes concepts et vous apprend quelques fonctionnalités supplémentaires.

Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

doubt that it had a VERY turn-up nose, much more like a snout
than a real nose; also its eyes were getting extremely small for
a baby:  altogether Alice did not like the look of the thing at
all.  `But perhaps it was only sobbing,' she thought, and looked
into its eyes again, to see if there were any tears.

  No, there were no tears.  `If you're going to turn into a pig,

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Essas dependências podem levantar exceções, da mesma forma que dependências comuns:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}

### Valores de retorno

E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.

Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:

 *
 * <h3>Example</h3>
 *
 * <p>The following code:
 *
 * {@snippet :
 * ListMultimap<String, String> multimap = ArrayListMultimap.create();
 * for (President pres : US_PRESIDENTS_IN_ORDER) {
 *   multimap.put(pres.firstName(), pres.lastName());
 * }
 * for (String firstName : multimap.keySet()) {
 *   List<String> lastNames = multimap.get(firstName);
 *   out.println(firstName + ": " + lastNames);
 * }
 * }
 *

///

## OpenAPI e documentação da API

Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado.