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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
* Memória * Etapas anteriores antes de iniciar Veremos como eles afetariam as **implantações**. No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 04 11:04:50 UTC 2024 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "<abbr title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/async.md
Et vous deviez attendre 🕙 dans la file pendant un long moment ou vous perdiez votre place. Vous n'auriez donc probablement pas envie d'amener votre crush 😍 avec vous à la banque 🏦. #### Conclusion Dans ce scénario des "burgers du fast-food avec votre crush", comme il y a beaucoup d'attente 🕙, il est très logique d'avoir un système concurrent ⏸🔀⏯.
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 25.4K bytes - Viewed (0)