O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais evidente na seção sobre Dependências e Segurança.

El beneficio de lanzar una excepción en lugar de `return`ar un valor será más evidente en la sección sobre Dependencias y Seguridad.

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/// tip | Consejo

Si quieres llamar a funciones `async` en tus pruebas además de enviar requests a tu aplicación FastAPI (por ejemplo, funciones asincrónicas de bases de datos), echa un vistazo a las [Pruebas Asincrónicas](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} en el tutorial avanzado.

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{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si un cliente intenta enviar algunos datos **extra** en los **parámetros query**, recibirán un response de **error**.

Por ejemplo, si el cliente intenta enviar un parámetro query `tool` con un valor de `plumbus`, como:

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Se você se comunicar com essa *operação de rota* enviando dois cabeçalhos HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

A resposta seria como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

Se uma requisição recebida não for validada corretamente, uma resposta `400` será enviada.

## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }

Gerencia respostas GZip para qualquer requisição que inclua `"gzip"` no cabeçalho `Accept-Encoding`.

O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.

///

### Más información { #more-info }

/// note | Detalles Técnicos

/// tip | Dica

Note que a função de teste é `async def` agora, no lugar de apenas `def` como quando estávamos utilizando o `TestClient` anteriormente.

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Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[9:12] *}

Isso é equivalente a:

```Python
response = client.get('/')
```

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `forbid` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

Si un cliente intenta enviar datos extra, recibirá un response de **error**.

Por ejemplo, si el cliente intenta enviar los campos de formulario:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

```json
{