*/
  @GwtIncompatible
  @J2ktIncompatible
    private void writeObject(ObjectOutputStream stream) throws IOException {
    stream.defaultWriteObject();
    stream.writeObject(elementSet().comparator());
    Serialization.writeMultiset(this, stream);
  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible
    private void readObject(ObjectInputStream stream) throws IOException, ClassNotFoundException {

  }

  static boolean removeAllImpl(Set<?> set, Collection<?> collection) {
    checkNotNull(collection); // for GWT
    if (collection instanceof Multiset) {
      collection = ((Multiset<?>) collection).elementSet();
    }
    /*
     * AbstractSet.removeAll(List) has quadratic behavior if the list size
     * is just more than the set's size.  We augment the test by

        }
      }
      return oldCount;
    }

    @Override
    public void clear() {
      multimap.clear();
    }

    @Override
    public Set<K> elementSet() {
      return multimap.keySet();
    }

    @Override
    Iterator<K> elementIterator() {
      throw new AssertionError("should never be called");
    }
  }

        }
      }
      return oldCount;
    }

    @Override
    public void clear() {
      multimap.clear();
    }

    @Override
    public Set<K> elementSet() {
      return multimap.keySet();
    }

    @Override
    Iterator<K> elementIterator() {
      throw new AssertionError("should never be called");
    }
  }

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

////

Das bedeutet:

* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.
* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`.

#### Dict

Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.

Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Elemente vorher nicht vorhanden waren, werden diese Elemente erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben.

Um dies zu erreichen, importieren Sie `JSONResponse`, und geben Sie Ihren Inhalt direkt zurück, indem Sie den gewünschten `status_code` setzen:

    }
  }

  private abstract static class AbstractContiguousSetGenerator
      extends TestIntegerSortedSetGenerator {
    final ContiguousSet<Integer> checkedCreate(SortedSet<Integer> elementsSet) {
      List<Integer> elements = new ArrayList<>(elementsSet);
      /*
       * A ContiguousSet can't have holes. If a test demands a hole, it should be changed so that it
       * doesn't need one, or it should be suppressed for ContiguousSet.

    }
  }

  private abstract static class AbstractContiguousSetGenerator
      extends TestIntegerSortedSetGenerator {
    final ContiguousSet<Integer> checkedCreate(SortedSet<Integer> elementsSet) {
      List<Integer> elements = new ArrayList<>(elementsSet);
      /*
       * A ContiguousSet can't have holes. If a test demands a hole, it should be changed so that it
       * doesn't need one, or it should be suppressed for ContiguousSet.

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.

## Listen mit Typ-Parametern als Felder

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### `List` von `typing` importieren

### Validierung

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).
    * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
    * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximal-Werten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.