{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Einen `websocket` erstellen { #create-a-websocket }

Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}

/// note | Technische Details

Olası kombinasyonlar ve stratejiler:

* `--workers` ile **Uvicorn**
    * Bir Uvicorn **process manager** **IP** ve **port** üzerinde dinler ve **birden fazla Uvicorn worker process** başlatır.
* **Kubernetes** ve diğer dağıtık **container sistemleri**
    * **Kubernetes** katmanında bir şey **IP** ve **port** üzerinde dinler. Replikasyon, her birinde **tek bir Uvicorn process** çalışan **birden fazla container** ile yapılır.

```

</div>

/// tip | Tipp

Für die Produktion würden Sie statt `fastapi dev` `fastapi run` verwenden. 🚀

///

Intern verwendet das **FastAPI CLI** [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), einen leistungsstarken, produktionsreifen, ASGI-Server. 😎

Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dictionarys definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.

Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir deren Metadaten als erstes Dictionary der Liste hinzugefügt haben.

## OpenAPI-URL { #openapi-url }

Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

finden und dieses verwenden.

////

///

## Deployment Kavramları { #deployment-concepts }

Bu örnekler server programını (ör. Uvicorn) çalıştırır; **tek bir process** başlatır, tüm IP'lerde (`0.0.0.0`) ve önceden belirlenmiş bir port'ta (ör. `80`) dinler.

Temel fikir budur. Ancak muhtemelen şunlar gibi bazı ek konularla da ilgilenmek isteyeceksiniz:

* Güvenlik - HTTPS
* Açılışta çalıştırma
* Yeniden başlatmalar
* Replikasyon (çalışan process sayısı)

Aynı modeller request’ler arasında paylaşılır; yani request başına bir model, kullanıcı başına bir model vb. gibi değil.

Modeli yüklemenin, diskten çok fazla **data** okunması gerektiği için **oldukça uzun sürebildiğini** düşünelim. Dolayısıyla bunu her request için yapmak istemezsiniz.

Diese Praxis ist so weit verbreitet, dass sie einen Namen hat. Diese Umgebungsvariablen werden üblicherweise in einer Datei `.env` abgelegt und die Datei wird „dotenv“ genannt.

/// tip | Tipp

Eine Datei, die mit einem Punkt (`.`) beginnt, ist eine versteckte Datei in Unix-ähnlichen Systemen wie Linux und macOS.

Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.

///

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, wird ein klar lesbarer Fehler zurückgegeben, der genau anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten sind.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

Und Sie müssen sonst nichts anderes für diesen Parameter deklarieren, Sie brauchen also `Query` nicht wirklich.

Aber Sie müssen dennoch `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter verwenden. Und aus irgendeinem Grund möchten Sie `Annotated` nicht verwenden.

Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Wert mit einem „Default“ vor einem Wert ohne „Default“ setzen.