Sie können auch eine Umgebungsvariable nur für einen **spezifischen Programmaufruf** erstellen, die nur für dieses Programm und nur für dessen Dauer verfügbar ist.

Um dies zu tun, erstellen Sie sie direkt vor dem Programmaufruf, in derselben Zeile:

<div class="termy">

```console
// Erstellen Sie eine Umgebungsvariable MY_NAME in der Zeile für diesen Programmaufruf
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

### Den Error zurückgeben { #return-the-error }

Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:

Es gibt auch ein **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**, das Sie nach diesem **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen können.

Das **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** baut hierauf auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen einige zusätzliche Funktionen bei.

Sie sollten jedoch zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie gerade tun).

Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.

### Projektdateistruktur { #project-file-structure }

Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus:

```

Dies war so designt, hauptsächlich um die Verwendung derselben von Abhängigkeiten „geyieldeten“ Objekte in Hintergrundtasks zu ermöglichen, da der Exit-Code erst ausgeführt wurde, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen waren.

Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.

## `async` oder nicht `async` { #to-async-or-not-to-async }

Irgendwann werden Sie wahrscheinlich viele verschiedene Programme schreiben, die von **verschiedenen Paketen** abhängen. Und einige dieser Projekte, an denen Sie arbeiten, werden von **verschiedenen Versionen** desselben Pakets abhängen. 😱

Zum Beispiel könnten Sie ein Projekt namens `philosophers-stone` erstellen, dieses Programm hängt von einem anderen Paket namens **`harry`, Version `1`** ab. Also müssen Sie `harry` installieren.

### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).

Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.